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刘冬予 (刘冬予.) | 骆方 (骆方.) | 屠焯然 (屠焯然.) | 饶思敬 (饶思敬.) | 沈阳 (沈阳.)

摘要:

从数据收集和分析入手,剖析了人工智能技术在心理学研究中的应用趋势和潜在问题;梳理并分析了人工智能技术赋能心理学分支学科诸如认知神经科学、社会和消费心理学、精神病理学、心理测量学等的发展与应用;阐释了人工智能技术为心理学研究方法与范式变革所提供的技术支撑;探讨了数据驱动研究的局限性及大数据样本的有偏性,以及现阶段人工智能技术与心理学交叉融合的学科路径与未来融合的前景,以期为推动心理学与人工智能技术的深度交叉、双向赋能、协同发展提供参考.

关键词:

交叉融合 大数据 多模态数据 机器学习 人工智能

作者机构:

  • [ 1 ] [饶思敬]北京工业大学电子科学与技术学院,北京
  • [ 2 ] [屠焯然]北京师范大学
  • [ 3 ] [沈阳]北京师范大学中国基础教育质量监测协同中心,北京
  • [ 4 ] [骆方]北京师范大学心理学部,北京;北京师范大学中国基础教育质量监测协同中心,北京
  • [ 5 ] [刘冬予]北京师范大学

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来源 :

北京师范大学学报(自然科学版)

ISSN: 0476-0301

年份: 2024

期: 1

卷: 60

页码: 30-37

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