为了更精准地研究雾天环境下山区高速公路行车安全问题，以山西省某典型山区高速公路作为研究对象，利用实测数据标定仿真实验参数，采用VISSIM微观仿真软件和SSAM交通冲突识别软件分别获取交通流及冲突数据，并基于RENB模型和RF模型，构建雾天环境不同能见度条件下的山区高速公路交通冲突预测模型。结果表明：在不同能见度条件下，RF模型在预测精度以及建模过程上均优于RENB模型，但不能标定特征变量的系数，RENB模型能准确地反映每个特征变量的变化引发的交通冲突的变化情况，更适用于分析特征变量对交通冲突的影响。