• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

王新伟 (王新伟.) | 张筱璐 (张筱璐.) | 林森 (林森.) | 高宇欣 (高宇欣.)

摘要:

人-椅系统的振动传递特性受人体体征参数、座椅结构、乘坐环境等多种复杂因素影响.在人体振动实验研究的基础上,寻求构建一种基于支持向量机回归的座椅频响函数预测模型,分别采用递归特征消除法和主成分分析法对人体体征参数进行降维,并将低维特征输入预测模型,以实现对人-椅系统频响函数及其正交轴效应的预测.结果显示,相比传统支持向量机回归模型,应用主成分分析法降低体征参数关联,可以显著降低模型预测误差,预测值与实测值拟合度可达92%.通过递归特征消除法剔除次要体征参数,可进一步提升预测精度,预测值与实测值拟合度达94%.研究表明,基于特征降维优化的支持向量机回归预测模型能够有效筛选人体振动模型中输入参数的冗余信息,并提升座椅频响函数的计算效率和预测精度.

关键词:

支持向量回归 人-椅系统 递归特征消除 主成分分析

作者机构:

  • [ 1 ] [高宇欣]北京工业大学机械与能源工程学院 北京 100124
  • [ 2 ] [王新伟]北京工业大学机械与能源工程学院 北京 100124
  • [ 3 ] [林森]北京工业大学机械与能源工程学院 北京 100124
  • [ 4 ] [张筱璐]北京工业大学机械与能源工程学院 北京 100124

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

来源 :

声学学报

ISSN: 0371-0025

年份: 2024

期: 2

卷: 49

页码: 217-225

被引次数:

WoS核心集被引频次:

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次:

中文被引频次:

近30日浏览量: 1

归属院系:

在线人数/总访问数:226/5002118
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司