Information　extraction　is　the　fundamental　technique　for　text-based　patent　analysis　in　era　of　big　data.　However,　the　specialty　of　patent　text　enables　the　performance　of　general　information-extraction　methods　to　reduce　noticeably.　To　solve　this　problem,　an　in-depth　exploration　has　to　be　done　for　clarify　the　particularity　in　patent　information　extraction,　thus　to　point　out　the　direction　for　further　research.　In　this　paper,　we　discuss　the　particularity　of　patent　information　extraction　in　three　aspects:　(1)　what　is　the　special　about　labeled　patent　dataset?　(2)　What　is　special　about　word　embeddings　in　patent　information　extraction?　(3)　What　kind　of　method　is　more　suitable　for　patent　information　extraction?　©　2020　for　this　paper　by　its　authors.　Use　permitted　under　Creative　Commons　License　Attribution　4.0　International　(CC　BY　4.0).