In　order　to　establish　a　treatment　plan　to　predict　therapeutic　parameters　accurately　by　radio　frequency　ablation　(RFA)　in　spinal　tumor,　we　use　finite　element　method　(FEM)　to　build　a　database　in　different　therapeutic　parameters　(voltages　10-30V　and　heating-up　time　120-1200　s)　and　structures　of　electrode　(single　and　multi).　For　predicting　parameters　through　database,　we　compare　three　modes.　We　acquired　383　sets　of　data　as　database.　The　results　show　support　vector　machine　(SVM)　model　is　the　best　one　to　be　applied　in　treatment　planning,　in　which　error　rates　(0　and　0.33%)　were　the　smallest　and　correlation　coefficients　(1.000　and　0.999)　were　the　closest　to　1.