This　paper　proposes　an　approach　of　face　recognition　using　3D　face　data　based　on　Principle　Component　Analysis　(PCA)　and　Linear　Discriminant　Analysis　(LDA).　This　approach　first　aligned　3D　faces　based　on　nonuniform　mesh　re-sampling　by　computing　face　surface　curves.　This　step　achieves　aligning　of　3D　prototypes　based　on　facial　features,　eliminates　3D　face　size　information　and　preserves　important　3D　face　shape　information　in　the　input　face.　Then　2D　texture　information　and　the　3D　shape　information　are　extracted　from　3D　face　images　for　recognition.　Experimental　results　for　105　persons　3D　face　data　set　obtained　by　Cyberware　3030RGB/PS　laser　scanner　have　demonstrated　the　performance　of　our　algorithm.　©　Springer-Verlag　Berlin　Heidelberg　2007.