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本发明公开了基于电影字幕信息提升电影推荐系统性能的方法，该方法的步骤如下：步骤(1)获取电影推荐数据集MovieLens‑Latest；步骤(2)建立字幕数据集；步骤(3)字幕主题提取；步骤(4)推荐模型训练；步骤(5)电影评分预测本方法在矩阵分解的方法的基础之上，利用电影字幕文本提取电影的主题分布，使用电影主题分布向量作为电影的特征信息来解决稀疏性以及冷启动问题。实验结果表明，使用了电影字幕信息的电影推荐系统性能相比于原来的推荐系统性能提升明显。
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