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学者姓名：艾小青
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摘要 ：
With technological transformations such as big data, blockchain, artificial intelligence, and cloud computing, digital techniques are infiltrating the field of finance. Digital finance (DF) is a resource-saving and environmentally friendly innovative financial service. It shows great green attributes and can drive the flow of financial resources towards environmentally-friendly enterprises, thereby promoting green low-carbon circular development (GLCD). However, few studies have explored the coupling mechanism between DF and GLCD. To fill this gap, this paper explores the effect of DF on GLCD, and established a mediating effect model to investigate the mechanism of DF in promoting GLCD. Additionally, this paper established a random forest model and a CatBoost model based on machine learning to examine the relative importance of DF and the factors affecting GLCD. The results show that DF has significant positive effects on GLCD, and technological innovation plays a key role in the effect of DF on GLCD; meanwhile, the effect of DF on GLCD shows nonlinear features with an increasing "marginal effect"; moreover, both DF and conventional factors have significant impacts on GLCD. Our study highlights the effect of DF on GLCD and underscores the importance of developing policies for DF and GLCD. This study provides an empirical basis and path reference for DF to achieve "carbon peak, carbon neutralization" in China.
关键词 ：
double-carbon target double-carbon target DF DF machine learning machine learning GLCD GLCD
引用：
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| GB/T 7714 | Zhang, Xuewei , Ai, Xiaoqing , Wang, Xiaoxiang et al. A Study on the Effects of Digital Finance on Green Low-Carbon Circular Development Based on Machine Learning Models [J]. | MATHEMATICS , 2023 , 11 (18) . |
| MLA | Zhang, Xuewei et al. "A Study on the Effects of Digital Finance on Green Low-Carbon Circular Development Based on Machine Learning Models" . | MATHEMATICS 11 . 18 (2023) . |
| APA | Zhang, Xuewei , Ai, Xiaoqing , Wang, Xiaoxiang , Zong, Gang , Zhang, Jinghao . A Study on the Effects of Digital Finance on Green Low-Carbon Circular Development Based on Machine Learning Models . | MATHEMATICS , 2023 , 11 (18) . |
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摘要 ：
社会歧视对进城农民工定居意愿的影响机制研究——基于身份认同的中介效应
关键词 ：
进城农民工 进城农民工 社会歧视 社会歧视 身份认同 身份认同 定居意愿 定居意愿
引用：
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| GB/T 7714 | 艾小青 , 程笑 , 李国正 et al. 社会歧视对进城农民工定居意愿的影响机制研究——基于身份认同的中介效应 [J]. | 艾小青 , 2021 , 27 (1) : 73-85 . |
| MLA | 艾小青 et al. "社会歧视对进城农民工定居意愿的影响机制研究——基于身份认同的中介效应" . | 艾小青 27 . 1 (2021) : 73-85 . |
| APA | 艾小青 , 程笑 , 李国正 , 人口与发展 . 社会歧视对进城农民工定居意愿的影响机制研究——基于身份认同的中介效应 . | 艾小青 , 2021 , 27 (1) , 73-85 . |
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摘要 ：
农民工在流入地定居关乎城镇化质量和市民化水平,是促进经济内生性增长以及国内大循环的重要动力.基于2017年全国流动人口动态监测数据,综合运用Probit、有序logit以及中介效应模型等方法,剖析了身份认同视角下社会歧视对进城农民工定居意愿的影响及其作用机理.研究结果显示:社会歧视对农民工定居意愿存在显著的抑制效应,其内在逻辑是“社会歧视→身份认同→定居意愿”.进一步研究发现:教育水平、住房性质、福利保障及社会关系等因素是社会歧视产生的重要来源.提升农民工身份认同能促进其城市定居,而职业教育、公共服务均等化,以及社区活动建设等措施则有助于解决农民工受歧视问题,进而提升其定居意愿.
关键词 ：
定居意愿 定居意愿 社会歧视 社会歧视 进城农民工 进城农民工 身份认同 身份认同
引用：
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| GB/T 7714 | 艾小青 , 程笑 , 李国正 . 社会歧视对进城农民工定居意愿的影响机制研究——基于身份认同的中介效应 [J]. | 人口与发展 , 2021 , 27 (1) : 73-85 . |
| MLA | 艾小青 et al. "社会歧视对进城农民工定居意愿的影响机制研究——基于身份认同的中介效应" . | 人口与发展 27 . 1 (2021) : 73-85 . |
| APA | 艾小青 , 程笑 , 李国正 . 社会歧视对进城农民工定居意愿的影响机制研究——基于身份认同的中介效应 . | 人口与发展 , 2021 , 27 (1) , 73-85 . |
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摘要 ：
社会关系网络重构与流动人口创业活动--作用机理与政策含义
关键词 ：
社会关系网络 社会关系网络 创业选择 创业选择 创业绩效 创业绩效 流动人口 流动人口
引用：
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| GB/T 7714 | 李国正 , 韩文硕 , 艾小青 et al. 社会关系网络重构与流动人口创业活动--作用机理与政策含义 [J]. | 李国正 , 2021 , (3) : 1-17 . |
| MLA | 李国正 et al. "社会关系网络重构与流动人口创业活动--作用机理与政策含义" . | 李国正 3 (2021) : 1-17 . |
| APA | 李国正 , 韩文硕 , 艾小青 , 迟远英 , 人口与经济 . 社会关系网络重构与流动人口创业活动--作用机理与政策含义 . | 李国正 , 2021 , (3) , 1-17 . |
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摘要 ：
文章探讨了分组数据下收入基尼系数的计算误差问题,理论分析表明:分组数据下收入基尼系数的计算误差与分组个数和组内收入基尼系数的实际上限有关,分组个数越多,基尼系数的计算误差越小,组内收入基尼系数的实际上限越小,基尼系数的计算误差也越小.实证分析表明:对于基尼系数的计算,按收入二十等份分组的数据就能够满足一般的精度要求.
引用：
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| GB/T 7714 | 祁磊 , 艾小青 . 分组数据下收入基尼系数的计算误差分析 [J]. | 统计与决策 , 2021 , 37 (15) : 43-46 . |
| MLA | 祁磊 et al. "分组数据下收入基尼系数的计算误差分析" . | 统计与决策 37 . 15 (2021) : 43-46 . |
| APA | 祁磊 , 艾小青 . 分组数据下收入基尼系数的计算误差分析 . | 统计与决策 , 2021 , 37 (15) , 43-46 . |
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摘要 ：
特质性自我构念与内外群体疼痛共情的关系:来自事件相关电位的证据
关键词 ：
N2 N2 P3 P3 事件相关电位 事件相关电位 内群体 内群体 特质性自我构念 特质性自我构念 疼痛共情 疼痛共情
引用：
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| GB/T 7714 | 陈杰 , 伍可 , 史宇鹏 et al. 特质性自我构念与内外群体疼痛共情的关系:来自事件相关电位的证据 [J]. | 陈杰 , 2021 , 53 (6) : 629-638 . |
| MLA | 陈杰 et al. "特质性自我构念与内外群体疼痛共情的关系:来自事件相关电位的证据" . | 陈杰 53 . 6 (2021) : 629-638 . |
| APA | 陈杰 , 伍可 , 史宇鹏 , 艾小青 , 心理学报 . 特质性自我构念与内外群体疼痛共情的关系:来自事件相关电位的证据 . | 陈杰 , 2021 , 53 (6) , 629-638 . |
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摘要 ：
流动人口在流入地面临着社会关系网络重构问题,社会关系网络重构对于流动人口创业活动有怎样的影响呢?流动人口社会关系网络重构的路径又有哪些呢?基于2017年中国流动人口动态监测调查数据,综合运用logit、OLS与Possion回归分析社会关系网络与创业绩效之间的机理,采用eprobit与PSM方法解决内生性问题.研究发现:老乡会、同学会、家乡商会是流动人口在流入地社会关系网络重构的重要渠道;社会关系网络重构对流动人口创业选择具有显著促进作用,尤其是能够促进流动人口选择机会性创业,其内在的逻辑是参与老乡会、家乡商会等活动有助于流动人口识别创业机会、增加信贷可得性以及加速行政审批;社会关系网络重构能够显著提高流动人口在流入地的创业绩效,参加老乡会、同学会和家乡商会的创业者相比于不参加对应组织活动的创业者,个人月收入分别高10.3％、8.6％和24.4％,伴随参加组织活动数量的提升,其个人月收入相比不参加组织活动创业者也在随之提高.从流动人口个人、创业相关政策层面及老乡会、同学会、家乡商会等组织层面提出提高流动人口创业可能性与提升创业绩效的对策建议.
引用：
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| GB/T 7714 | 李国正 , 韩文硕 , 艾小青 et al. 社会关系网络重构与流动人口创业活动 ——作用机理与政策含义 [J]. | 人口与经济 , 2021 , (3) : 1-17 . |
| MLA | 李国正 et al. "社会关系网络重构与流动人口创业活动 ——作用机理与政策含义" . | 人口与经济 3 (2021) : 1-17 . |
| APA | 李国正 , 韩文硕 , 艾小青 , 迟远英 . 社会关系网络重构与流动人口创业活动 ——作用机理与政策含义 . | 人口与经济 , 2021 , (3) , 1-17 . |
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摘要 ：
以往研究发现暂时的自我构念启动会调节对他人的疼痛共情.本研究旨在探究稳定的特质性自我构念与内、外群体疼痛共情的关系.实验采用启动范式对内、外群体进行区分,被试的任务是认真观看并判断图片的人物是否感到了疼痛,同时记录他们的EEG数据.结果显示:在N2成分上出现了明显的内群体效应,即观看内群体疼痛图片比内群体非疼痛图片会诱发更大的N2波幅,而观看外群体疼痛和外群体非疼痛图片诱发的N2波幅没有显著差异,这表明内、外群体因素会影响疼痛共情中的早期情绪分享过程.在P3成分上,在内、外群体启动条件下,疼痛图片比非疼痛图片都要诱发更大的P3波幅.更重要的是,自我构念分数(互依型减独立型分数)与内、外群体疼痛共情(疼痛减非疼痛条件)诱发的P3波幅都呈正相关关系,但两者的相关系数没有显著差异,这表明特质性自我构念与疼痛共情中的晚期认知评价过程密切相关,而且这种相关程度在内、外群体条件间是相似的.
引用：
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| GB/T 7714 | 陈杰 , 伍可 , 史宇鹏 et al. 特质性自我构念与内外群体疼痛共情的关系:来自事件相关电位的证据 [J]. | 心理学报 , 2021 , 53 (6) : 629-638 . |
| MLA | 陈杰 et al. "特质性自我构念与内外群体疼痛共情的关系:来自事件相关电位的证据" . | 心理学报 53 . 6 (2021) : 629-638 . |
| APA | 陈杰 , 伍可 , 史宇鹏 , 艾小青 . 特质性自我构念与内外群体疼痛共情的关系:来自事件相关电位的证据 . | 心理学报 , 2021 , 53 (6) , 629-638 . |
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摘要 ：
农民住房财产权抵押贷款政策有助于发挥农户土地资产“产权经济属性”和缓解农户因缺乏合意抵押品而面临的融资困境.对于在城市中的农户而言,不仅能够有效利用其户籍地的宅基地,还能缓解其创业所面临的信贷约束.然而,当前关于这一政策的实施效果以及对农户异地创业的影响还缺乏深入的定量分析.本文基于2017年CMDS数据,综合运用多元Logit、倾向得分匹配(PSM)和分位数回归(QR)等方法,对宅基地抵押融资与农户异地创业的作用机理进行了深入的理论分析和计量研究.研究发现:①相比非试点地区,试点地区农户选择创业的概率会更高,其中机会型创业概率又高于生存型创业;②同样有宅基地的创业农户,试点地区比非试点地区家庭月收入平均提高926.6元,试点地区内有宅基地的创业农户比没有宅基地的创业农户家庭月收入平均提高348.74元;③随着宅基地面积增加,单位宅基地面积对创业农户收入提升的影响呈现出先减后升的趋势;④从地缘上看,单位面积宅基地价值从东往西呈现出先减后增的U型变化趋势.进一步通过调查研究和理论推导发现:前期征信评估和信誉调查是金融机构降低经营风险的重要保障措施.研究认为,宅基地抵押贷款对农户创业具有显著促进作用,合理的评估和对冲机制有助于防范潜在社会风险,完善对农户创业的保险和支持政策,有助于降低农户的创业风险.
关键词 ：
农户创业 农户创业 宅基地资产资本化 宅基地资产资本化 信贷约束 信贷约束 农户住房财产权抵押贷款 农户住房财产权抵押贷款
引用：
复制并粘贴一种已设定好的引用格式，或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。
| GB/T 7714 | 李国正 , 王浩宇 , 查紫振 et al. 可资本化下宅基地禀赋对农户异地创业影响研究 [J]. | 中国人口·资源与环境 , 2020 , 30 (9) : 146-155 . |
| MLA | 李国正 et al. "可资本化下宅基地禀赋对农户异地创业影响研究" . | 中国人口·资源与环境 30 . 9 (2020) : 146-155 . |
| APA | 李国正 , 王浩宇 , 查紫振 , 田雅敏 , 艾小青 . 可资本化下宅基地禀赋对农户异地创业影响研究 . | 中国人口·资源与环境 , 2020 , 30 (9) , 146-155 . |
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摘要 ：
研究目标:提出并构造广义洛伦茨指数,并阐释它的优良性质和应用价值.研究方法:对一类定义在洛伦茨曲线族上的不平等指数进行理论分析,探究其联系和区别,进而构造统一框架,并与广义熵指数类进行比较.研究发现:不平等实证度量的本质是基于实际收入分布对收入绝对平等状态的偏离程度,进行信息的加工和压缩.现有不平等度量指标主要分为广义熵指数类和洛伦茨曲线指数类,前者基于信息论中熵的概念,后者基于泛函分析中伪距离的概念,本文在此基础上构造了广义洛伦茨指数,基尼系数、Bonferroni指数、De Vergottini指数等都是它的特例.研究创新:构造统一框架,将一大类不平等度量指数一般化.研究价值:揭示了各种不平等度量指标间的关系,对“不平等度量的稳健性”进行了考察.
关键词 ：
广义熵指数 广义熵指数 基尼系数 基尼系数 洛伦茨曲线 洛伦茨曲线 广义洛伦茨指数 广义洛伦茨指数
引用：
复制并粘贴一种已设定好的引用格式，或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。
| GB/T 7714 | 祁磊 , 艾小青 . 广义洛伦茨指数的构造及应用 [J]. | 数量经济技术经济研究 , 2020 , 37 (1) : 165-180,封3 . |
| MLA | 祁磊 et al. "广义洛伦茨指数的构造及应用" . | 数量经济技术经济研究 37 . 1 (2020) : 165-180,封3 . |
| APA | 祁磊 , 艾小青 . 广义洛伦茨指数的构造及应用 . | 数量经济技术经济研究 , 2020 , 37 (1) , 165-180,封3 . |
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