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学者姓名：何喜军
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摘要 ：
本发明公开了一种用于路面平坦度检测的模型构建方法、系统和智能终端，所述方法包括：获取目标场景的多帧原始图像，在所述原始图像中提取RGB图像，并将所述原始图像生成深度图；将所述RGB图像和所述深度图生成数据集，并将所述数据集按预设比例划分为训练集、验证集和测试集，并对各数据集进行标注；基于预存的分类检测网络模型，将RGB－D数据分别输入训练集和验证集，通过模型训练得到路面平坦度检测模型。解决了现有技术中路面平坦度检测准确性较低的技术问题。
引用：
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| GB/T 7714 | 刘超 , 王超 , 高扬 et al. 用于路面平坦度检测的模型构建方法、系统和智能终端 : CN202210243771.8[P]. | 2022-03-10 . |
| MLA | 刘超 et al. "用于路面平坦度检测的模型构建方法、系统和智能终端" : CN202210243771.8. | 2022-03-10 . |
| APA | 刘超 , 王超 , 高扬 , 何喜军 . 用于路面平坦度检测的模型构建方法、系统和智能终端 : CN202210243771.8. | 2022-03-10 . |
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摘要 ：
随着全球知识密集型产业转型升级不断推进,日益剧烈与复杂的技术竞争环境使以专利组合为基本研究单元的技术战略分析逐渐成为学界和业界关注焦点.现有研究主要从正向角度讨论专利组合的构建动因、构建方法等问题.但鉴于目前复杂的技术环境,若能够从竞争对手拥有的庞大专利集合中反向挖掘出其具有特定战略意图的专利组合结构,对于实施相应技术防御与突破技术封锁同样具有重要意义.因此,首先基于专利组合内专利间存在的技术关联关系,重构专利技术信息的知识表达,探索该知识结构下的专利组合元路径特征,开发一套基于元路径挖掘的专利组合识别算法;然后,进一步梳理整合不同专利组合类型与企业专利攻防战略间的关系,以此为企业专利战略分析与实施提供指导;最后,以非全氟化质子交换膜领域为例进行实证研究,为我国非全氟化质子交换膜产业安全与企业发展提出应对建议.
引用：
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| GB/T 7714 | 翟东升 , 李梦洋 , 陈蒙蒙 et al. 基于元路径的专利组合挖掘与分析方法研究 [J]. | 科技进步与对策 , 2021 , 38 (15) : 1-9 . |
| MLA | 翟东升 et al. "基于元路径的专利组合挖掘与分析方法研究" . | 科技进步与对策 38 . 15 (2021) : 1-9 . |
| APA | 翟东升 , 李梦洋 , 陈蒙蒙 , 何喜军 , 马自飞 . 基于元路径的专利组合挖掘与分析方法研究 . | 科技进步与对策 , 2021 , 38 (15) , 1-9 . |
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摘要 ：
结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例
关键词 ：
专利可转让性 专利可转让性 评价模型 评价模型 深度神经网络 深度神经网络 专利价值 专利价值 高阶神经元 高阶神经元
引用：
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| GB/T 7714 | 武玉英 , 才久然 , 何喜军 et al. 结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例 [J]. | 武玉英 , 2021 , 40 (2) : 63-68 . |
| MLA | 武玉英 et al. "结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例" . | 武玉英 40 . 2 (2021) : 63-68 . |
| APA | 武玉英 , 才久然 , 何喜军 , 情报杂志 . 结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例 . | 武玉英 , 2021 , 40 (2) , 63-68 . |
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摘要 ：
技术供需有效协同是实现产业中高端发展的重要驱动,本文综合考虑产业技术供需子系统发展水平、供需子系统间耦合作用及协同效应等因素,将Vague集相似性度量与距离协同模型结合,运用灰色关联分析计算技术供需子系统间的灰色关联度,建立了基于Vague集距离与灰色关联的区域高技术产业技术供需复合系统的综合协同发展模型,并利用该模型对2009年至2016年京津冀地区高技术产业技术供需协同水平数据进行了实证分析.实证分析结果表明,京津冀地区技术供需协同发展处于高协同低发展阶段,综合协同发展水平增速缓慢;供需子系统间相互作用关系显著;北京和天津的技术供给发展较快,需求相对不足,而河北需求旺盛,但供给不足.因此,兼顾技术供需高质量发展与区域技术供需协同匹配是创新引领产业发展的有效路径.
引用：
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| GB/T 7714 | 骆琪 , 何喜军 . 基于Vague集距离与灰色关联的区域产业技术供需协同发展评价研究 [J]. | 运筹与管理 , 2021 , 30 (5) : 193-199 . |
| MLA | 骆琪 et al. "基于Vague集距离与灰色关联的区域产业技术供需协同发展评价研究" . | 运筹与管理 30 . 5 (2021) : 193-199 . |
| APA | 骆琪 , 何喜军 . 基于Vague集距离与灰色关联的区域产业技术供需协同发展评价研究 . | 运筹与管理 , 2021 , 30 (5) , 193-199 . |
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摘要 ：
新发展格局下推动我国在线技术交易平台高质量发展
关键词 ：
供需匹配 供需匹配 创新服务模式 创新服务模式 挖掘平台 挖掘平台 数字化技术 数字化技术 服务模式创新 服务模式创新 生态系统建设 生态系统建设 线上线下 线上线下 运营模式 运营模式
引用：
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| GB/T 7714 | 何喜军 , 科技智囊 . 新发展格局下推动我国在线技术交易平台高质量发展 [J]. | 何喜军 , 2021 , (2) : 29-31 . |
| MLA | 何喜军 et al. "新发展格局下推动我国在线技术交易平台高质量发展" . | 何喜军 2 (2021) : 29-31 . |
| APA | 何喜军 , 科技智囊 . 新发展格局下推动我国在线技术交易平台高质量发展 . | 何喜军 , 2021 , (2) , 29-31 . |
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摘要 ：
基于专利供需知识图谱的交易推荐方法应用于专利交易推荐领域。本发明步骤：(1)属性体系构建：基于IncoPat专利数据库采集专利数据，基于文献研究构建影响专利交易的属性指标体系；(2)专利交易AHN构建：构建包括三类节点、三类关系及多个属性的专利交易AHN；(3)专利交易AHN的表示学习：包括基于神经网络获得节点的多维高斯分布、基于元路径随机游走生成节点序列、基于skip‑gram并利用KL散度度量不同节点高斯分布间的差异，获得每个节点的低维向量空间；(4)目标组织的Top‑k推荐。本发明考虑多类型节点的属性，提高推荐结果的可解释性；利用多维高斯分布及KL散度解决嵌入中的不确定性问题及不同类型节点间距离的不对称性问题，能够实现专利交易的精准推荐。
引用：
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| GB/T 7714 | 何喜军 , 孟雪 , 武玉英 et al. 基于专利供需知识图谱的交易推荐方法 : CN202111023408.7[P]. | 2021-08-29 . |
| MLA | 何喜军 et al. "基于专利供需知识图谱的交易推荐方法" : CN202111023408.7. | 2021-08-29 . |
| APA | 何喜军 , 孟雪 , 武玉英 , 张佑 . 基于专利供需知识图谱的交易推荐方法 : CN202111023408.7. | 2021-08-29 . |
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摘要 ：
本发明提供基于属性异构网络表示学习的专利交易推荐方法。本发明通过IncoPat专利数据库采集专利数据，基于文献研究构建影响专利交易的属性指标体系；构建包括三类节点、三类关系及多个属性的专利交易AHN；基于神经网络获得节点的多维高斯分布、基于元路径随机游走生成节点序列、基于skip‑gram并利用KL散度度量高斯分布差异从而获得每个低维节点向量空间；基于余弦相似度计算节点间相似度进行目标组织的Top‑k推荐。本发明通过将组织及专利属性融入技术交易AHN中，解决属性融合不足、计算复杂度高及计算精度低等问题，通过考虑属性嵌入的不确定性和节点距离的非对称性，解决专利交易推荐结果精准度不高问题，且推荐结果更具多样性。
引用：
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| GB/T 7714 | 何喜军 , 才久然 , 武玉英 et al. 基于属性异构网络表示学习的专利交易推荐方法 : CN202111030367.4[P]. | 2021-08-29 . |
| MLA | 何喜军 et al. "基于属性异构网络表示学习的专利交易推荐方法" : CN202111030367.4. | 2021-08-29 . |
| APA | 何喜军 , 才久然 , 武玉英 , 吴爽爽 . 基于属性异构网络表示学习的专利交易推荐方法 : CN202111030367.4. | 2021-08-29 . |
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摘要 ：
[目的/意义]通过对专利技术主体间交易机会进行预测,为促进专利技术供需主体间有效对接提供决策.[方法/过程]探究影响专利技术主体间交易的多维邻近关系并建立理论框架体系,构建基于多层关系网络(MRN)的主体间交易机会预测模型.采集2012-2018年电子信息技术领域专利数据进行实证研究.[结果/结论]研究发现,基于MRN的专利技术主体间交易机会预测模型精度达到0.872,预测结果具有多样性和有效性;电子信息技术领域中主体间技术内容邻近对交易具有重要影响;对电子信息技术领域的实证分析发现:具有紧密亲族关系的主体间交易是未来专利市场中的重要交易模式之一;中介类主体在专利技术交易中发挥桥梁作用;公司类主体在专利技术交易中将更为活跃,高校和科研院所在专利技术交易中的参与度始终较差;专利技术交易主要集中在沿海地区及经济和科学技术发达的城市,并有向内陆发展的趋势.
关键词 ：
交易机会 交易机会 主体 主体 专利技术 专利技术 多层关系网络 多层关系网络 机会预测 机会预测
引用：
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| GB/T 7714 | 武玉英 , 才久然 , 何喜军 . 基于多层关系网络的专利技术主体间交易机会预测 ——以电子信息技术领域为例 [J]. | 情报杂志 , 2020 , 39 (7) : 49-53,100 . |
| MLA | 武玉英 et al. "基于多层关系网络的专利技术主体间交易机会预测 ——以电子信息技术领域为例" . | 情报杂志 39 . 7 (2020) : 49-53,100 . |
| APA | 武玉英 , 才久然 , 何喜军 . 基于多层关系网络的专利技术主体间交易机会预测 ——以电子信息技术领域为例 . | 情报杂志 , 2020 , 39 (7) , 49-53,100 . |
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摘要 ：
We calculated the matching values of technology supply and demand texts based on texts semantic similarity with Word2Vec and Cosine similarity algorithms, and then proposed a new index named Supply-Demand Matching Efficiency (SDME) to measure the matching efficiency of online technology trading platforms (OTTPs). Through the empirical research on the three types of OTTPs, the findings are as follows: First, the SDME of Zhejiang Market (Government-Owned, Government-Operated, GOGO), Technology E Market (Government-Owned, Contractor-Operated, GOCO), and Keyi Market (Market-Owned, Market-Operated, MOMO) are 64.69%, 54.38% and 28.99% respectively, indicating that the government plays an important role in attracting effective technology suppliers and demanders to participate in online trade and standardizing information expression, thereby improving the SDME. Second, by comparing the SDME and the newly announced signing rate of each OTTP, we found that the OTTP with high SDME also has high signing rate, and the changing trend of the two is consistent. Third, we used the TextRank and Latent Dirichlet Allocation (LDA) to study the topic distribution of technology supply and demand, and calculated the topic differences of each OTTP, which are 70%, 75%, 84% respectively. The Technology E Market and Zhejiang Market have low topic differences and high SDME, while Keyi Market has high topic differences and low SDME, which indicated that the topic differences have a negative effect on SDME. Intuitively, measuring the semantic matching efficiency of supply and demand texts on OTTPs can help the suppliers and demanders to retrieve information accurately, and assist the OTTPs to carry out trade promotion and evaluate trade performance.
关键词 ：
online technology trading platforms (OTTPs) online technology trading platforms (OTTPs) matching efficiency matching efficiency semantic matching semantic matching technology supply and demand texts technology supply and demand texts Supply-Demand Matching Efficiency (SDME) Supply-Demand Matching Efficiency (SDME)
引用：
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| GB/T 7714 | He, Xijun , Meng, Xue , Wu, Yuying et al. Semantic Matching Efficiency of Supply and Demand Texts on Online Technology Trading Platforms: Taking the Electronic Information of Three Platforms as an Example [J]. | INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT , 2020 , 57 (5) . |
| MLA | He, Xijun et al. "Semantic Matching Efficiency of Supply and Demand Texts on Online Technology Trading Platforms: Taking the Electronic Information of Three Platforms as an Example" . | INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT 57 . 5 (2020) . |
| APA | He, Xijun , Meng, Xue , Wu, Yuying , Chan, Chee Seng , Pang, Ting . Semantic Matching Efficiency of Supply and Demand Texts on Online Technology Trading Platforms: Taking the Electronic Information of Three Platforms as an Example . | INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT , 2020 , 57 (5) . |
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摘要 ：
基于经济投入产出数据,文章引入(火用)值系数与隐合资源概念,构建京津冀产业间隐合资源网络.将链路预测中结构相似性指标CN、AA、PA、RA推广至加权有向网络,并引入粗糙相似度指标,预测产业间隐合资源流动关系,结果显示:粗糙相似度指标预测精度最高;北京隐合资源输出产业较为分散,吸纳产业以高新技术服务产业为主;津冀隐合资源输出产业较为单一,天津隐合资源吸纳产业以制造业为主,河北吸纳产业以生活及生产服务业为主;三地未来产业发展对高端要素资源的依赖呈现同质性.
关键词 ：
京津冀 京津冀 链路预测 链路预测 隐合资源网络 隐合资源网络 隐合资源流动关系 隐合资源流动关系
引用：
复制并粘贴一种已设定好的引用格式，或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。
| GB/T 7714 | 何喜军 , 魏国丹 , 武玉英 et al. 京津冀产业间隐含资源网络构建及资源流动关系预测 [J]. | 统计与决策 , 2019 , 35 (22) : 78-81 . |
| MLA | 何喜军 et al. "京津冀产业间隐含资源网络构建及资源流动关系预测" . | 统计与决策 35 . 22 (2019) : 78-81 . |
| APA | 何喜军 , 魏国丹 , 武玉英 , 闫佳 . 京津冀产业间隐含资源网络构建及资源流动关系预测 . | 统计与决策 , 2019 , 35 (22) , 78-81 . |
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