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学者姓名：徐硕
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摘要 ：
随着学术资源共享程度提高,越来越多的学术论文全文被大规模地开放获取,为基于全文本的微观实体扩散研究提供了便利的数据基础和广阔的应用前景。然而,前人研究在分析粒度上多以篇章、作者或主题等作为知识扩散的主要载体,较少关注来自文献全文本内容的微观实体。事实上,作为驱动知识扩散的主要内因,微观实体才是通过引用关系传播的实质内容。文章以分子生物学领域为例,选取该领域1,000篇XML全文本数据,人工标注了理论概念类、工具技术类、数据信息类和特定领域类微观实体,并借助BiLSTM-CRF构建了微观实体抽取模型,精确度、召回率和F1值分别为0.7618、0.7099和0.7349。在此基础上,构建微观实体扩...
关键词 ：
引用语境 引用语境 全文本 全文本 BiLSTM-CRF BiLSTM-CRF 微观实体 微观实体 扩散网络 扩散网络
引用：
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| GB/T 7714 | 安欣 , 徐硕 , 叶书路 et al. 面向全文本的微观实体抽取及扩散研究 [J]. | 图书馆论坛 , 2021 , 41 (03) : 42-49 . |
| MLA | 安欣 et al. "面向全文本的微观实体抽取及扩散研究" . | 图书馆论坛 41 . 03 (2021) : 42-49 . |
| APA | 安欣 , 徐硕 , 叶书路 , 柳力元 . 面向全文本的微观实体抽取及扩散研究 . | 图书馆论坛 , 2021 , 41 (03) , 42-49 . |
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摘要 ：
在知识经济时代,知识流动在激发知识创新和促进科技发展等方面的价值逐步凸显出来。本文在直引-共被引-耦合三维引文关联网络融合的基础上,对主题关联层面进行映射,对领域内潜在的知识流动进行挖掘。链路预测指标作为特征值,分别应用于构建分类器和回归器。其中,分类器用于预测目前尚未存在、在未来极有可能发生的知识流动;回归器主要用于预测目前链接权重较低的,尚未引起广泛关注、但在未来具有较高链接权重的知识流动。两种预测层面综合互补,可更全面地探测领域内的研究前沿或新兴趋势。利用该思路对当前热门的基因编辑技术领域进行探索研究,得到了该领域中的潜在知识流动和潜在研究的热点,为科研人员选择研究方向提供参考。
关键词 ：
基因编辑 基因编辑 三维引文关联融合 三维引文关联融合 链路预测 链路预测 知识流动 知识流动
引用：
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| GB/T 7714 | 王菲菲 , 王筱涵 , 徐硕 et al. 基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测——以基因编辑领域为例 [J]. | 情报学报 , 2021 , 40 (02) : 184-193 . |
| MLA | 王菲菲 et al. "基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测——以基因编辑领域为例" . | 情报学报 40 . 02 (2021) : 184-193 . |
| APA | 王菲菲 , 王筱涵 , 徐硕 , 芦婉昭 , 宋艳辉 . 基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测——以基因编辑领域为例 . | 情报学报 , 2021 , 40 (02) , 184-193 . |
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摘要 ：
基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测--以基因编辑领域为例
关键词 ：
知识流动 知识流动 三维引文关联融合 三维引文关联融合 基因编辑 基因编辑 链路预测 链路预测
引用：
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| GB/T 7714 | 王菲菲 , 王筱涵 , 徐硕 et al. 基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测--以基因编辑领域为例 [J]. | 王菲菲 , 2021 , 40 (2) : 184-193 . |
| MLA | 王菲菲 et al. "基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测--以基因编辑领域为例" . | 王菲菲 40 . 2 (2021) : 184-193 . |
| APA | 王菲菲 , 王筱涵 , 徐硕 , 芦婉昭 , 宋艳辉 , 情报学报 . 基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测--以基因编辑领域为例 . | 王菲菲 , 2021 , 40 (2) , 184-193 . |
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摘要 ：
[目的/意义]面对当前专利运营的激烈竞争态势,如何客观、合理地对专利组合进行估值成为了值得关注的重点问题.[方法/过程]将企业所拥有的专利视为一个整体,结合企业专利和财务数据,基于实物期权理论提出专利组合估值方法.在估值过程中采用LSTM时间序列预测、专利组合分析和最小二乘蒙特卡洛模拟等方法,并以某企业为研究对象进行实证研究.[结果/结论]实证结果表明,该方法在一定程度上可以解决企业专利组合估值问题,提高了估值过程的合理性,充分证明了该方法的有效性和可行性.
引用：
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| GB/T 7714 | 翟东升 , 陈曾曾 , 徐硕 et al. 基于实物期权的专利组合估值方法研究 [J]. | 情报杂志 , 2021 , 40 (6) : 200-207 . |
| MLA | 翟东升 et al. "基于实物期权的专利组合估值方法研究" . | 情报杂志 40 . 6 (2021) : 200-207 . |
| APA | 翟东升 , 陈曾曾 , 徐硕 , 马自飞 . 基于实物期权的专利组合估值方法研究 . | 情报杂志 , 2021 , 40 (6) , 200-207 . |
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摘要 ：
面向全文本的微观实体抽取及扩散研究
关键词 ：
引用语境 引用语境 微观实体 微观实体 扩散网络 扩散网络 全文本 全文本 BiLSTM-CRF BiLSTM-CRF
引用：
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| GB/T 7714 | 安欣 , 徐硕 , 叶书路 et al. 面向全文本的微观实体抽取及扩散研究 [J]. | 安欣 , 2021 , 41 (3) : 42-49 . |
| MLA | 安欣 et al. "面向全文本的微观实体抽取及扩散研究" . | 安欣 41 . 3 (2021) : 42-49 . |
| APA | 安欣 , 徐硕 , 叶书路 , 柳力元 , 图书馆论坛 . 面向全文本的微观实体抽取及扩散研究 . | 安欣 , 2021 , 41 (3) , 42-49 . |
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摘要 ：
林业生态安全是国家生态安全的重要组成部分，对区域可持续发展及生态文明建设发挥着重要作用。为克服现有林业生态安全评价中系统复杂性不足和指标体系缺乏验证的局限，文章基于对广义林业生态安全（FES）内涵、构成及作用机理的分析，考虑了现有研究尚未纳入的潜在因素，选择DPSIR理论构建FES指标框架，并结合结构方程模型（SEM），利用中国30个省份的面板数据，对FES指标框架进行统计检验和指标优化，最终得到了基于DPSIR-SEM的FES评价指标体系及权重。为进一步验证指标体系的合理性和实用性，对黑龙江省的生态安全做了实证分析，评判结果与已有研究及实际情况整体相符。
关键词 ：
结构方程模型 结构方程模型 指标体系 指标体系 DPSIR DPSIR 林业生态安全 林业生态安全 综合评价 综合评价
引用：
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| GB/T 7714 | 陈奕丹 , 徐硕 , 安欣 . 林业生态安全评价指标体系构建与实证 [J]. | 统计与决策 , 2021 , (18) : 36-40 . |
| MLA | 陈奕丹 et al. "林业生态安全评价指标体系构建与实证" . | 统计与决策 18 (2021) : 36-40 . |
| APA | 陈奕丹 , 徐硕 , 安欣 . 林业生态安全评价指标体系构建与实证 . | 统计与决策 , 2021 , (18) , 36-40 . |
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摘要 ：
本文的核心目的是及早识别哪些药物专利可能蕴藏着新兴技术.专利的前向引用反映了专利的市场价值以及技术新兴的早期信号,因此本文选择高被引专利作为新兴技术的代理指标,引入前向视角和后向视角构建主题原创性、文本创新性和文本独特性指标,同时选取先前研究中被广泛用于新兴技术预测的指标,形成一套基于药物专利的指标体系,然后使用负二项回归模型预测专利授权后5年的前向引用次数,最终通过逻辑回归模型进一步证实了基于药物专利的新兴技术指标体系对专利的前向引用具有较好的探测效果.
引用：
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| GB/T 7714 | 徐硕 , 郝丽媛 , 安欣 . 基于药物专利信息资源的新兴技术探测研究 [J]. | 中国发明与专利 , 2021 , 18 (6) : 14-23 . |
| MLA | 徐硕 et al. "基于药物专利信息资源的新兴技术探测研究" . | 中国发明与专利 18 . 6 (2021) : 14-23 . |
| APA | 徐硕 , 郝丽媛 , 安欣 . 基于药物专利信息资源的新兴技术探测研究 . | 中国发明与专利 , 2021 , 18 (6) , 14-23 . |
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摘要 ：
本申请实施例提供了一种主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域。该方法包括：获取目标领域中至少两个文本集，并设置预设数量的主题以及主题类别；根据上一次文本集中主题以及主题类别的分配情况，确定本次分配中单词被分配至任意一个主题的第一概率以及被分配至任意一个主题类别的第二概率；根据本次分配中第一概率以及第二概率，对文本集中所有单词分配主题以及主题类别；根据最后一次分配中文本集中每个单词的主题以及主题类别，确定文本集中的主题的分布情况以及主题类别的分布情况。本申请实施例得到了对多源异构文本资源间的科技关联分析更深层次、更可靠的结果。
引用：
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| GB/T 7714 | 徐硕 , 李玲 , 翟东升 . 主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质 : CN202110049136.1[P]. | 2021-01-14 . |
| MLA | 徐硕 et al. "主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质" : CN202110049136.1. | 2021-01-14 . |
| APA | 徐硕 , 李玲 , 翟东升 . 主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质 : CN202110049136.1. | 2021-01-14 . |
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摘要 ：
The identification of emerging technologies can bring valuable intelligence to enterprises and countries determining research and development (R&D) priorities. Emerging technologies are closely related to emerging topics in terms of several well-documented attributes: relatively fast growth, radical novelty and prominent impact. Our previous work on detecting and forecasting emerging topics is adapted to measure technology emergence, but the dynamic influence model (DIM) is replaced by the topical n-grams (TNG) model in this framework to nominate several emerging technologies in technical terms and to exploit the potential of topic models. Hence, technologies are viewed as term-based themes in this study. Three indicators are designed to reflect the above attributes: the fast growth indicator, the radical novelty indicator and the prominent impact indicator. The relatively fast growth indicator is calculated from the results of the TNG model and the radical novelty indicator comes from the citation influence model (CIM). As for the prominent impact indicator, the involving authors are used after name disambiguation and credit allocation. The following fields are utilized to develop the models: title, abstract, keywords-author, publication year, byline information, and cited references. We participated in the 20182019 Measuring Tech Emergence Contest with the proposed method, and 8 out of 10 submitted ones met the contest organizer's criteria of technology emergence. Criteria included the percentage of high growth terms out of total terms provided, the degree of growth of the terms, and the frequency of those high growth terms across the dataset. Then, a qualitative assessment of overall methodology was conducted by three judges. In the end, we won Second Prize in the contest. © 2020 Elsevier Inc.
关键词 ：
Technological forecasting Technological forecasting
引用：
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| GB/T 7714 | Xu, Shuo , Hao, Liyuan , Yang, Guancan et al. A topic models based framework for detecting and forecasting emerging technologies [J]. | Technological Forecasting and Social Change , 2021 , 162 . |
| MLA | Xu, Shuo et al. "A topic models based framework for detecting and forecasting emerging technologies" . | Technological Forecasting and Social Change 162 (2021) . |
| APA | Xu, Shuo , Hao, Liyuan , Yang, Guancan , Lu, Kun , An, Xin . A topic models based framework for detecting and forecasting emerging technologies . | Technological Forecasting and Social Change , 2021 , 162 . |
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摘要 ：
Scientific publications and patents are usually viewed as respective proxies of scientific research and technical development. There is considerable effort spent towards establishing topic linkages between science and technology with the lexical- or topic-based approaches. However, due to the heterogeneity between scholarly articles and patents in terms of purpose, statement, and quality, the performance is not satisfactory. To understand the difficulties of topic linkages and improve the performance, a framework is proposed to detect the commonality and specialty between scientific publications and patents from the two perspectives: linguistic characteristics and thematic structures. Extensive experimental results on the DrugBank dataset discover five commonness and five significant differences in terms of linguistic characteristics. For example, nouns are used most frequently among them, and scientific publications contain more word tokens than patent documents, but patents have usually longer sentences and use more clauses. In the meanwhile, common and special thematic structures are also uncovered between scientific publications and patents. The themes about general description in the pharmaceutical field are shared by two heterogeneous resources. The scientific publications tend to explain the disease mechanism and the medication content, while patents bias towards the preparation and practical application of drugs.
关键词 ：
Linguistic characteristics Linguistic characteristics Multi-collection topic model Multi-collection topic model Patent Patent Scientific publication Scientific publication Stopword identification Stopword identification
引用：
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| GB/T 7714 | Xu, Shuo , Li, Ling , An, Xin et al. An approach for detecting the commonality and specialty between scientific publications and patents [J]. | SCIENTOMETRICS , 2021 , 126 (9) : 7445-7475 . |
| MLA | Xu, Shuo et al. "An approach for detecting the commonality and specialty between scientific publications and patents" . | SCIENTOMETRICS 126 . 9 (2021) : 7445-7475 . |
| APA | Xu, Shuo , Li, Ling , An, Xin , Hao, Liyuan , Yang, Guancan . An approach for detecting the commonality and specialty between scientific publications and patents . | SCIENTOMETRICS , 2021 , 126 (9) , 7445-7475 . |
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