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学者姓名：徐硕
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摘要 ：
Given that citations are not equally important, various techniques have been presented to identify important citations on the basis of supervised machine learning models. However, only a small volume of instances have been annotated manually with the labels. To make full use of unlabeled instances and promote the identification performance, the semi-supervised self-training technique is utilized here to identify important citations in this work. After six groups of features are engineered, the SVM and RF models are chosen as the base classifiers for self-training strategy. Then two experiments based on two different types of datasets are conducted. The experiment on the expert-labeled dataset from one single discipline shows that the semi-supervised versions of SVM and RF models significantly improve the performance of the conventional supervised versions when unannotated samples under 75% and 95% confidence level are rejoined to the training set, respectively. The AUC-PR and AUC-ROC of SVM model are 0.8102 and 0.9622, and those of RF model reach 0.9248 and 0.9841, which outperform their counterparts and the benchmark methods in the literature. This demonstrates the effectiveness of our semi-supervised self-training strategy for important citation identification. Another experiment on the author-labeled dataset from multiple disciplines, semi-supervised learning models can perform better than their supervised learning counterparts in term of AUC-PR when the ratio of labeled instances is less than 20%. Compared to our first experiment, insufficient amount of instances from each discipline in our second experiment enables the performance of the models to be unsatisfactory.
关键词 ：
Semi-supervised learning Semi-supervised learning Self-training Self-training Important citation Important citation Author-labeled dataset Author-labeled dataset Expert-labeled dataset Expert-labeled dataset
引用：
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| GB/T 7714 | An, Xin , Sun, Xin , Xu, Shuo . Important citations identification with semi-supervised classification model [J]. | SCIENTOMETRICS , 2022 , 127 (11) : 6533-6555 . |
| MLA | An, Xin 等. "Important citations identification with semi-supervised classification model" . | SCIENTOMETRICS 127 . 11 (2022) : 6533-6555 . |
| APA | An, Xin , Sun, Xin , Xu, Shuo . Important citations identification with semi-supervised classification model . | SCIENTOMETRICS , 2022 , 127 (11) , 6533-6555 . |
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摘要 ：
Main Path Analysis (MPA) is widely used to trace the developmental trajectory of a technological field through a citation network. The citation-based traversal weight is usually utilized to cherrypick the most significant path. However, the theme of documents along a main path may not be so coherent, and it is very possible to miss the main paths of significant sub-fields overall in a domain. Furthermore, the global path search algorithm in conventional MPA also suffers from high space complexity due to the exhaustive strategy. To address these limitations, a new method, named as semantic MPA (sMPA), is proposed by leveraging semantic information in two steps of candidate path generation and main path selection. In the meanwhile, the resulting source code can be freely accessed. To demonstrate the advantages of our method, extensive experiments are conducted on a patent dataset pertaining to lithium-ion battery in electric vehicle. Experimental results show that our sMPA is capable of discovering more knowledge flows from important subfields, and improving the topical coherence of candidate paths as well.
关键词 ：
Topic coherence Topic coherence Patent mining Patent mining Lithium-ion battery Lithium-ion battery Developmental trajectory Developmental trajectory Main path analysis Main path analysis
引用：
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| GB/T 7714 | Chen, Liang , Xu, Shuo , Zhu, Lijun et al. A semantic main path analysis method to identify multiple developmental trajectories [J]. | JOURNAL OF INFORMETRICS , 2022 , 16 (2) . |
| MLA | Chen, Liang et al. "A semantic main path analysis method to identify multiple developmental trajectories" . | JOURNAL OF INFORMETRICS 16 . 2 (2022) . |
| APA | Chen, Liang , Xu, Shuo , Zhu, Lijun , Zhang, Jing , Xu, Haiyun , Yang, Guancan . A semantic main path analysis method to identify multiple developmental trajectories . | JOURNAL OF INFORMETRICS , 2022 , 16 (2) . |
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摘要 ：
随着学术资源共享程度提高,越来越多的学术论文全文被大规模地开放获取,为基于全文本的微观实体扩散研究提供了便利的数据基础和广阔的应用前景。然而,前人研究在分析粒度上多以篇章、作者或主题等作为知识扩散的主要载体,较少关注来自文献全文本内容的微观实体。事实上,作为驱动知识扩散的主要内因,微观实体才是通过引用关系传播的实质内容。文章以分子生物学领域为例,选取该领域1,000篇XML全文本数据,人工标注了理论概念类、工具技术类、数据信息类和特定领域类微观实体,并借助BiLSTM-CRF构建了微观实体抽取模型,精确度、召回率和F1值分别为0.7618、0.7099和0.7349。在此基础上,构建微观实体扩...
关键词 ：
引用语境 引用语境 全文本 全文本 BiLSTM-CRF BiLSTM-CRF 微观实体 微观实体 扩散网络 扩散网络
引用：
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| GB/T 7714 | 安欣 , 徐硕 , 叶书路 et al. 面向全文本的微观实体抽取及扩散研究 [J]. | 图书馆论坛 , 2021 , 41 (03) : 42-49 . |
| MLA | 安欣 et al. "面向全文本的微观实体抽取及扩散研究" . | 图书馆论坛 41 . 03 (2021) : 42-49 . |
| APA | 安欣 , 徐硕 , 叶书路 , 柳力元 . 面向全文本的微观实体抽取及扩散研究 . | 图书馆论坛 , 2021 , 41 (03) , 42-49 . |
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摘要 ：
在知识经济时代,知识流动在激发知识创新和促进科技发展等方面的价值逐步凸显出来。本文在直引-共被引-耦合三维引文关联网络融合的基础上,对主题关联层面进行映射,对领域内潜在的知识流动进行挖掘。链路预测指标作为特征值,分别应用于构建分类器和回归器。其中,分类器用于预测目前尚未存在、在未来极有可能发生的知识流动;回归器主要用于预测目前链接权重较低的,尚未引起广泛关注、但在未来具有较高链接权重的知识流动。两种预测层面综合互补,可更全面地探测领域内的研究前沿或新兴趋势。利用该思路对当前热门的基因编辑技术领域进行探索研究,得到了该领域中的潜在知识流动和潜在研究的热点,为科研人员选择研究方向提供参考。
关键词 ：
基因编辑 基因编辑 三维引文关联融合 三维引文关联融合 链路预测 链路预测 知识流动 知识流动
引用：
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| GB/T 7714 | 王菲菲 , 王筱涵 , 徐硕 et al. 基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测——以基因编辑领域为例 [J]. | 情报学报 , 2021 , 40 (02) : 184-193 . |
| MLA | 王菲菲 et al. "基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测——以基因编辑领域为例" . | 情报学报 40 . 02 (2021) : 184-193 . |
| APA | 王菲菲 , 王筱涵 , 徐硕 , 芦婉昭 , 宋艳辉 . 基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测——以基因编辑领域为例 . | 情报学报 , 2021 , 40 (02) , 184-193 . |
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摘要 ：
基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测--以基因编辑领域为例
关键词 ：
知识流动 知识流动 三维引文关联融合 三维引文关联融合 基因编辑 基因编辑 链路预测 链路预测
引用：
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| GB/T 7714 | 王菲菲 , 王筱涵 , 徐硕 et al. 基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测--以基因编辑领域为例 [J]. | 王菲菲 , 2021 , 40 (2) : 184-193 . |
| MLA | 王菲菲 et al. "基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测--以基因编辑领域为例" . | 王菲菲 40 . 2 (2021) : 184-193 . |
| APA | 王菲菲 , 王筱涵 , 徐硕 , 芦婉昭 , 宋艳辉 , 情报学报 . 基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测--以基因编辑领域为例 . | 王菲菲 , 2021 , 40 (2) , 184-193 . |
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摘要 ：
面向全文本的微观实体抽取及扩散研究
关键词 ：
引用语境 引用语境 微观实体 微观实体 扩散网络 扩散网络 全文本 全文本 BiLSTM-CRF BiLSTM-CRF
引用：
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| GB/T 7714 | 安欣 , 徐硕 , 叶书路 et al. 面向全文本的微观实体抽取及扩散研究 [J]. | 安欣 , 2021 , 41 (3) : 42-49 . |
| MLA | 安欣 et al. "面向全文本的微观实体抽取及扩散研究" . | 安欣 41 . 3 (2021) : 42-49 . |
| APA | 安欣 , 徐硕 , 叶书路 , 柳力元 , 图书馆论坛 . 面向全文本的微观实体抽取及扩散研究 . | 安欣 , 2021 , 41 (3) , 42-49 . |
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摘要 ：
林业生态安全是国家生态安全的重要组成部分，对区域可持续发展及生态文明建设发挥着重要作用。为克服现有林业生态安全评价中系统复杂性不足和指标体系缺乏验证的局限，文章基于对广义林业生态安全（FES）内涵、构成及作用机理的分析，考虑了现有研究尚未纳入的潜在因素，选择DPSIR理论构建FES指标框架，并结合结构方程模型（SEM），利用中国30个省份的面板数据，对FES指标框架进行统计检验和指标优化，最终得到了基于DPSIR-SEM的FES评价指标体系及权重。为进一步验证指标体系的合理性和实用性，对黑龙江省的生态安全做了实证分析，评判结果与已有研究及实际情况整体相符。
关键词 ：
结构方程模型 结构方程模型 指标体系 指标体系 DPSIR DPSIR 林业生态安全 林业生态安全 综合评价 综合评价
引用：
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| GB/T 7714 | 陈奕丹 , 徐硕 , 安欣 . 林业生态安全评价指标体系构建与实证 [J]. | 统计与决策 , 2021 , (18) : 36-40 . |
| MLA | 陈奕丹 et al. "林业生态安全评价指标体系构建与实证" . | 统计与决策 18 (2021) : 36-40 . |
| APA | 陈奕丹 , 徐硕 , 安欣 . 林业生态安全评价指标体系构建与实证 . | 统计与决策 , 2021 , (18) , 36-40 . |
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摘要 ：
本文的核心目的是及早识别哪些药物专利可能蕴藏着新兴技术.专利的前向引用反映了专利的市场价值以及技术新兴的早期信号,因此本文选择高被引专利作为新兴技术的代理指标,引入前向视角和后向视角构建主题原创性、文本创新性和文本独特性指标,同时选取先前研究中被广泛用于新兴技术预测的指标,形成一套基于药物专利的指标体系,然后使用负二项回归模型预测专利授权后5年的前向引用次数,最终通过逻辑回归模型进一步证实了基于药物专利的新兴技术指标体系对专利的前向引用具有较好的探测效果.
引用：
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| GB/T 7714 | 徐硕 , 郝丽媛 , 安欣 . 基于药物专利信息资源的新兴技术探测研究 [J]. | 中国发明与专利 , 2021 , 18 (6) : 14-23 . |
| MLA | 徐硕 et al. "基于药物专利信息资源的新兴技术探测研究" . | 中国发明与专利 18 . 6 (2021) : 14-23 . |
| APA | 徐硕 , 郝丽媛 , 安欣 . 基于药物专利信息资源的新兴技术探测研究 . | 中国发明与专利 , 2021 , 18 (6) , 14-23 . |
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摘要 ：
本申请实施例提供了一种主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域。该方法包括：获取目标领域中至少两个文本集，并设置预设数量的主题以及主题类别；根据上一次文本集中主题以及主题类别的分配情况，确定本次分配中单词被分配至任意一个主题的第一概率以及被分配至任意一个主题类别的第二概率；根据本次分配中第一概率以及第二概率，对文本集中所有单词分配主题以及主题类别；根据最后一次分配中文本集中每个单词的主题以及主题类别，确定文本集中的主题的分布情况以及主题类别的分布情况。本申请实施例得到了对多源异构文本资源间的科技关联分析更深层次、更可靠的结果。
引用：
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| GB/T 7714 | 徐硕 , 李玲 , 翟东升 . 主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质 : CN202110049136.1[P]. | 2021-01-14 . |
| MLA | 徐硕 et al. "主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质" : CN202110049136.1. | 2021-01-14 . |
| APA | 徐硕 , 李玲 , 翟东升 . 主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质 : CN202110049136.1. | 2021-01-14 . |
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摘要 ：
Against the backdrop of globalization, the world is witnessing increasingly frequent transnational mobility, placing scientific mobility in the spotlight. Highly competitive researchers with an international vision are regarded as engines that, for any nation, drive scientific and technological progress and social development. Over the past two decades, the China Scholarship Council (CSC) has provided sustainable financial and policy support to promote academic mobility. This study aims to identify complex antecedent configurations contributing to the high research performance of scholars after their research visits funded by the CSC. Fuzzy set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) is employed to conduct a causal analysis on 630 researchers who received CSC academic mobility funding in 2012. Then, bibliometric indexes and fsQCA are combined to identify the antecedent configurations (combinations) that lead to the high research performance of these researchers. From experimental results, we identify six combinations (configurations) of visiting scholars and four combinations of postdoctoral researchers that lead to high research performance after their research visits. In more details, active international collaboration before their visits plays a core role in the high research performance of scholars after mobility. Meanwhile, the reputation of institutions and the academic position constitute an important part of the combinations that lead to high research performance. Additionally, the role of the duration of the research visit in the high performance of researchers cannot be ignored. Gender is not a crucial part of the causal combinations that explain high performance. This study provides insights to design and improve similar academic mobility programmes worldwide.
关键词 ：
Academic mobility Academic mobility Antecedent configuration Antecedent configuration CSC CSC fsQCA fsQCA Research performance Research performance
引用：
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| GB/T 7714 | Liu, Junwan , Wang, Rui , Xu, Shuo . What academic mobility configurations contribute to high performance: an fsQCA analysis of CSC-funded visiting scholars [J]. | SCIENTOMETRICS , 2021 , 126 (2) : 1079-1100 . |
| MLA | Liu, Junwan et al. "What academic mobility configurations contribute to high performance: an fsQCA analysis of CSC-funded visiting scholars" . | SCIENTOMETRICS 126 . 2 (2021) : 1079-1100 . |
| APA | Liu, Junwan , Wang, Rui , Xu, Shuo . What academic mobility configurations contribute to high performance: an fsQCA analysis of CSC-funded visiting scholars . | SCIENTOMETRICS , 2021 , 126 (2) , 1079-1100 . |
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