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学者姓名：方娟
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摘要 ：
课程思政建设是三全育人的重要组成部分,对人才培养模式提出了要求;数字逻辑课程是计算机科学与技术、物联网工程、信息安全专业的学科基础必修课,其课程思政建设对三个专业思政育人有着极为重要的作用,因此围绕数字逻辑课程的课程目标,课程内容等,提出了课程思政的建设框架,重点从主体、载体两个方面着手,设计课程思政建设路线。
关键词 ：
课程思政 课程思政 数字逻辑 数字逻辑 教学改革 教学改革
引用：
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| GB/T 7714 | 王秀娟 , 郑康锋 , 方娟 et al. 数字逻辑课程思政建设思路研究 [J]. | 科学咨询(科技·管理) , 2021 , (09) : 172-173 . |
| MLA | 王秀娟 et al. "数字逻辑课程思政建设思路研究" . | 科学咨询(科技·管理) 09 (2021) : 172-173 . |
| APA | 王秀娟 , 郑康锋 , 方娟 , 魏坚华 , 张佳玥 . 数字逻辑课程思政建设思路研究 . | 科学咨询(科技·管理) , 2021 , (09) , 172-173 . |
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摘要 ：
通过充分挖掘"计算机系统结构"课程中的思想政治元素,通过典型案例讲述课程中涉及的重点知识,如芯片"卡脖子"的现象、存储器国产化等专业知识,将爱国主义、民族情怀等贯穿渗透到课程教学中,帮助学生树立文化自觉和文化自信,引导学生求真务实、实践创新、精益求精的精神,明确课程思政教学目标,在知识传授、能力培养中弘扬社会主义核心价值观,传播爱党、爱国、积极向上的正能量,培养科学精神,将思想价值引领贯穿于教学计划、课程标准、课程内容、教学评价等主要教学环节.
引用：
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| GB/T 7714 | 方娟 , 蔡旻 , 高明霞 et al. "计算机系统结构"课程思政教学设计研究 [J]. | 教育教学论坛 , 2021 , (39) : 124-127 . |
| MLA | 方娟 et al. ""计算机系统结构"课程思政教学设计研究" . | 教育教学论坛 39 (2021) : 124-127 . |
| APA | 方娟 , 蔡旻 , 高明霞 , 苏醒 . "计算机系统结构"课程思政教学设计研究 . | 教育教学论坛 , 2021 , (39) , 124-127 . |
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摘要 ：
分析了计算机类专业本科生近几年参加的计算机类竞赛的典型参赛作品及其详细功能与实现方式,梳理了这些作品模块中涉及的各种硬件知识点,然后将其和硬件课程群中对应核心课程中所要掌握的知识点进行对照,既可以帮助学生建立所学课程和实践题目需求间的联系,又可以通过将对应关系合理的模块或作品增加到课程测试的备用题目中,增加授课教师的题目储备,丰富教师的授课内容.最终达到鼓励更多学生参加竞赛,更多教师指导竞赛,并通过竞赛提升各自的实践能力及整体的系统分析能力的目的.
关键词 ：
科技竞赛 科技竞赛 课程群 课程群 实践能力 实践能力
引用：
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| GB/T 7714 | 高明霞 , 方娟 , 朱文军 . 计算机硬件类科技竞赛对硬件课程群建设的优化初探——以"计算机组成原理"为例 [J]. | 工业和信息化教育 , 2021 , (2) : 80-83 . |
| MLA | 高明霞 et al. "计算机硬件类科技竞赛对硬件课程群建设的优化初探——以"计算机组成原理"为例" . | 工业和信息化教育 2 (2021) : 80-83 . |
| APA | 高明霞 , 方娟 , 朱文军 . 计算机硬件类科技竞赛对硬件课程群建设的优化初探——以"计算机组成原理"为例 . | 工业和信息化教育 , 2021 , (2) , 80-83 . |
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摘要 ：
分析目前国内的物联网工程专业现状,提出产教融合、多元协同育人模式,阐述如何以赛促学、以赛促新、以赛促用,以国家新工科建设为契机,推进高校人才培养体系改革.
关键词 ：
产教融合 产教融合 导师组制 导师组制 物联网工程专业 物联网工程专业 多元协同育人 多元协同育人
引用：
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| GB/T 7714 | 方娟 , 张佳玥 , 王秀娟 et al. 新工科背景下物联网工程专业产教融合与多元协同育人模式研究 [J]. | 计算机教育 , 2021 , (3) : 153-156 . |
| MLA | 方娟 et al. "新工科背景下物联网工程专业产教融合与多元协同育人模式研究" . | 计算机教育 3 (2021) : 153-156 . |
| APA | 方娟 , 张佳玥 , 王秀娟 , 高明霞 , 陆帅冰 . 新工科背景下物联网工程专业产教融合与多元协同育人模式研究 . | 计算机教育 , 2021 , (3) , 153-156 . |
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摘要 ：
新工科背景下物联网工程专业产教融合与多元协同育人模式研究
关键词 ：
物联网工程专业 物联网工程专业 多元协同育人 多元协同育人 产教融合 产教融合 导师组制 导师组制
引用：
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| GB/T 7714 | 方娟 , 张佳玥 , 王秀娟 et al. 新工科背景下物联网工程专业产教融合与多元协同育人模式研究 [J]. | 方娟 , 2021 , (3) : 153-156 . |
| MLA | 方娟 et al. "新工科背景下物联网工程专业产教融合与多元协同育人模式研究" . | 方娟 3 (2021) : 153-156 . |
| APA | 方娟 , 张佳玥 , 王秀娟 , 高明霞 , 陆帅冰 , 计算机教育 . 新工科背景下物联网工程专业产教融合与多元协同育人模式研究 . | 方娟 , 2021 , (3) , 153-156 . |
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摘要 ：
针对现有方法难以实现确定性网络的高效部署和服务保护的问题,提出基于SRv6的确定性网络服务保护架构,以实现确定性网络的高效管控与转发.在此架构下,设计了面向服务的确定性网络服务保护方案,对基于资源共享的服务保护策略进行了建模;设计了基于最短路径的启发式算法,通过共享备份路径带宽,优化了网络资源的利用率和时延.实验结果表明,相比于非共享算法,共享保护算法具有明显优势.
引用：
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| GB/T 7714 | 李硕朋 , 方娟 , 陈肯 . 基于SRv6的确定性网络服务共享保护方案 [J]. | 通信学报 , 2021 , 42 (10) : 32-42 . |
| MLA | 李硕朋 et al. "基于SRv6的确定性网络服务共享保护方案" . | 通信学报 42 . 10 (2021) : 32-42 . |
| APA | 李硕朋 , 方娟 , 陈肯 . 基于SRv6的确定性网络服务共享保护方案 . | 通信学报 , 2021 , 42 (10) , 32-42 . |
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摘要 ：
计算机硬件类科技竞赛对硬件课程群建设的优化初探——以“计算机组成原理”为例
关键词 ：
课程群 课程群 实践能力 实践能力 科技竞赛 科技竞赛
引用：
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| GB/T 7714 | 高明霞 , 方娟 , 朱文军 et al. 计算机硬件类科技竞赛对硬件课程群建设的优化初探——以“计算机组成原理”为例 [J]. | 高明霞 , 2021 , (2) : 80-83 . |
| MLA | 高明霞 et al. "计算机硬件类科技竞赛对硬件课程群建设的优化初探——以“计算机组成原理”为例" . | 高明霞 2 (2021) : 80-83 . |
| APA | 高明霞 , 方娟 , 朱文军 , 工业和信息化教育 . 计算机硬件类科技竞赛对硬件课程群建设的优化初探——以“计算机组成原理”为例 . | 高明霞 , 2021 , (2) , 80-83 . |
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摘要 ：
Fog computing is an emerging paradigm that supplies storage, computation, and networking resources between traditional cloud data centers and end devices. This article focuses on the resource provisioning problem in collaborative fog computing for multiple delay-sensitive users. Our goal is to implement a resource provisioning strategy for network operators to minimize the total monetary cost by considering the deadline and capacity constraints. Two scenarios are considered: unlimited-processor fog nodes (UPFN) and limited-processor fog nodes (LPFN). In either scenario, we prove that the resource provisioning problem is NP-hard. First, we consider the UPFN scenario that the processors of fog nodes are unlimited and users' requests can be ideally processed in parallel. Two algorithms are proposed which greedily delete fog nodes based on the local or global collaborative influences until there is no feasible provisioning to guarantee the deadline of users. Then we extend the resource provisioning problem to a more realistic and complicated scenario LPFN in which the scheduling delay cannot be ignored. Two types of tasks are considered. One is the arbitrarily divided tasks, and a near-optimal solution bounded by 83OPT+epsilon 28m alpha has been found. m is the number of fog nodes, and alpha is the upper bound on the Lipschitz constant of the delay function. Another one is the application-driven tasks, and we propose a heuristic algorithm. Extensive experiments validate the efficiency of the proposed algorithms.
关键词 ：
collaborative fog computing collaborative fog computing cost-efficiency cost-efficiency delay-sensitive users delay-sensitive users resource provisioning resource provisioning
引用：
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| GB/T 7714 | Lu, Shuaibing , Wu, Jie , Wang, Ning et al. Resource provisioning in collaborative fog computing for multiple delay-sensitive users [J]. | SOFTWARE-PRACTICE & EXPERIENCE , 2021 . |
| MLA | Lu, Shuaibing et al. "Resource provisioning in collaborative fog computing for multiple delay-sensitive users" . | SOFTWARE-PRACTICE & EXPERIENCE (2021) . |
| APA | Lu, Shuaibing , Wu, Jie , Wang, Ning , Duan, Yubin , Liu, Haiming , Zhang, Jiayue et al. Resource provisioning in collaborative fog computing for multiple delay-sensitive users . | SOFTWARE-PRACTICE & EXPERIENCE , 2021 . |
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摘要 ：
With the rapidly development of mobile cloud computing (MCC), the Internet of Things (IoT), and artificial intelligence (AI), user equipment (UEs) are facing explosive growth. In order to effectively solve the problem that UEs may face with insufficient capacity when dealing with computationally intensive and delay sensitive applications, we take Mobile Edge Computing (MEC) of the IoT as the starting point and study the computation offloading strategy of UEs. First, we model the application generated by UEs as a directed acyclic graph (DAG) to achieve fine-grained task offloading scheduling, which makes the parallel processing of tasks possible and speeds up the execution efficiency. Then, we propose a multi-population cooperative elite algorithm (MCE-GA) based on the standard genetic algorithm, which can solve the offloading problem for tasks with dependency in MEC to minimize the execution delay and energy consumption of applications. Experimental results show that MCE-GA has better performance compared to the baseline algorithms. To be specific, the overhead reduction by MCE-GA can be up to 72.4%, 38.6%, and 19.3%, respectively, which proves the effectiveness and reliability of MCE-GA. © 2021 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
关键词 ：
Artificial intelligence Artificial intelligence Directed graphs Directed graphs Edge computing Edge computing Energy utilization Energy utilization Genetic algorithms Genetic algorithms Internet of things Internet of things Mobile cloud computing Mobile cloud computing
引用：
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| GB/T 7714 | Fang, Juan , Shi, Jiamei , Lu, Shuaibing et al. An efficient computation offloading strategy with mobile edge computing for iot [J]. | Micromachines , 2021 , 12 (2) . |
| MLA | Fang, Juan et al. "An efficient computation offloading strategy with mobile edge computing for iot" . | Micromachines 12 . 2 (2021) . |
| APA | Fang, Juan , Shi, Jiamei , Lu, Shuaibing , Zhang, Mengyuan , Ye, Zhiyuan . An efficient computation offloading strategy with mobile edge computing for iot . | Micromachines , 2021 , 12 (2) . |
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摘要 ：
In today's era of Internet of Things (IoT), efficient and real-time processing of massive data generated by IoT device has become the primary issue for traditional cloud computing network architectures. As a supplement of cloud computing, edge computing enhances the real-time performance of service completion by offloading services to edge servers closer to the terminal device for execution, while reducing power consumption and computing load in the cloud. In this article, we propose the following solutions to resolve the different requests of the IoT device: in an "edge-cloud" heterogeneous network environment, create a mapping scheme between application modules and basic resource equipment, considering the two factors of tolerant task latency and system power consumption. In the application step-by-step execution process, heuristic dynamic task processing algorithm is used to reduce the task latency time. Experiments with the "iFogSim" simulator show that, application service quality is significantly improved and system power consumption is greatly reduced, which compared with the stable application module placement strategy and the static task scheduling strategy.
关键词 ：
Cloud computing Cloud computing Edge computing Edge computing Internet of Things Internet of Things Internet-of-Things (IoT) service placement Internet-of-Things (IoT) service placement Network architecture Network architecture Processor scheduling Processor scheduling resource allocation resource allocation Servers Servers Task analysis Task analysis task scheduling task scheduling
引用：
复制并粘贴一种已设定好的引用格式，或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。
| GB/T 7714 | Fang, Juan , Ma, Aonan . IoT Application Modules Placement and Dynamic Task Processing in Edge-Cloud Computing [J]. | IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL , 2021 , 8 (16) : 12771-12781 . |
| MLA | Fang, Juan et al. "IoT Application Modules Placement and Dynamic Task Processing in Edge-Cloud Computing" . | IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL 8 . 16 (2021) : 12771-12781 . |
| APA | Fang, Juan , Ma, Aonan . IoT Application Modules Placement and Dynamic Task Processing in Edge-Cloud Computing . | IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL , 2021 , 8 (16) , 12771-12781 . |
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