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学者姓名:张延华

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免镇流电阻的非均匀发射极指间距设计对多指功率双极晶体管射频功率性能的改善(英文) CSCD
期刊论文 | 2021 , 40 (03) , 329-333 | 红外与毫米波学报
摘要&关键词 引用

摘要 :

对不添加镇流电阻的非均匀发射极条间距的多发射极条异质结双极晶体管(HBT)的射频功率性能和表面温度分布进行了测量,并与常规采用镇流电阻的多发射极条功率HBT进行了比较。实验结果表明,对具有非均匀发射极条间距的多发射极条HBT,采用USQFITMS红外测量系统测得的最高表面温度、温度分布均匀性以及采用射频测量系统测得的射频功率增益和功率附加效率,分别低于、好于和高于具有镇流电阻的多发射极条功率HBT的情况。这些结果的取得,得益于采用非均匀发射极条间距改善了多发射极条HBT的热电正反馈和不同发射极条之间的热耦合,以及摆脱了传统HBT加镇流电阻带来的对射频功率性能的负作用。

关键词 :

双极晶体管 双极晶体管 功率增益 功率增益 功率附加效率 功率附加效率 多指 多指 热稳定性 热稳定性 射频 射频

引用:

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GB/T 7714 张正 , 张延华 , 金冬月 et al. 免镇流电阻的非均匀发射极指间距设计对多指功率双极晶体管射频功率性能的改善(英文) [J]. | 红外与毫米波学报 , 2021 , 40 (03) : 329-333 .
MLA 张正 et al. "免镇流电阻的非均匀发射极指间距设计对多指功率双极晶体管射频功率性能的改善(英文)" . | 红外与毫米波学报 40 . 03 (2021) : 329-333 .
APA 张正 , 张延华 , 金冬月 , 那伟聪 , 谢红云 . 免镇流电阻的非均匀发射极指间距设计对多指功率双极晶体管射频功率性能的改善(英文) . | 红外与毫米波学报 , 2021 , 40 (03) , 329-333 .
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采用可调谐高Q有源电感的高优值VCO的研究
期刊论文 | 2021 , 44 (02) , 272-277 | 电子器件
摘要&关键词 引用

摘要 :

对采用新型可调谐、高Q的有源电感(THQAI)的高优值(FOM)压控振荡器(VCO)进行了研究。在LC振荡回路模块中,利用THQAI具有高Q值、较宽调谐范围的特性,分别实现了VCO的低相位噪声和宽的频率调谐范围;在负阻电路模块中,将电流进行复用,使其只有一条直流工作支路,降低了VCO的功耗,又由于电路中的MOS晶体管始终工作在饱和区,进一步降低了VCO的相位噪声;在输出缓冲级,采用共源NMOS晶体管,放大了该VCO的输出波形。最终,这些技术手段使得VCO的调谐范围、相位噪声和功耗均得到了改善,因此获得了高的FOM值。基于TSMC 0.13μm CMOS工艺库,利用射频集成电路设计工具ADS对该...

关键词 :

可调谐有源电感 可调谐有源电感 压控振荡器 压控振荡器 优值 优值

引用:

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GB/T 7714 张正 , 张延华 , 温晓伟 et al. 采用可调谐高Q有源电感的高优值VCO的研究 [J]. | 电子器件 , 2021 , 44 (02) : 272-277 .
MLA 张正 et al. "采用可调谐高Q有源电感的高优值VCO的研究" . | 电子器件 44 . 02 (2021) : 272-277 .
APA 张正 , 张延华 , 温晓伟 , 那伟聪 . 采用可调谐高Q有源电感的高优值VCO的研究 . | 电子器件 , 2021 , 44 (02) , 272-277 .
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采用可调谐有源电感的多频段低噪声放大器
期刊论文 | 2021 , 51 (02) , 151-156 | 微电子学
摘要&关键词 引用

摘要 :

设计了一种采用可调谐有源电感(TAI)的多频段低噪声放大器(MBLNA)。在放大级中,由电感值及Q值可多重调谐的TAI与电容值可调谐的变容二极管构成选频网络,并结合共射-共基放大电路,实现对不同频段信号进行选择放大。输入级采用带有输入串联电感与发射极电感负反馈的共射放大电路,实现了MBLNA输入阻抗的宽带匹配。输出级采用共射放大电路,在满足输出匹配的同时,再次对信号进行放大,保证了MBLNA的高增益,同时输出级与放大级构成电流复用结构,降低了整体电路功耗。基于WIN 0.2μm GaAs HBT工艺库,利用ADS对MBLNA的主要性能参数进行验证。结果表明,该MBLNA可以在1.9 GHz、2...

关键词 :

多频段 多频段 低噪声放大器 低噪声放大器 可调谐有源电感 可调谐有源电感

引用:

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GB/T 7714 张正 , 张延华 , 黄鑫 et al. 采用可调谐有源电感的多频段低噪声放大器 [J]. | 微电子学 , 2021 , 51 (02) : 151-156 .
MLA 张正 et al. "采用可调谐有源电感的多频段低噪声放大器" . | 微电子学 51 . 02 (2021) : 151-156 .
APA 张正 , 张延华 , 黄鑫 , 那伟聪 . 采用可调谐有源电感的多频段低噪声放大器 . | 微电子学 , 2021 , 51 (02) , 151-156 .
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采用新型可调谐有源电感的频率可调谐高Q低噪声的带通滤波器 CQVIP
期刊论文 | 2021 , 44 (1) , 39-45 | 张正
摘要&关键词 引用

摘要 :

采用新型可调谐有源电感的频率可调谐高Q低噪声的带通滤波器

关键词 :

中心频率 中心频率 有源带通滤波器 有源带通滤波器 可调谐有源电感 可调谐有源电感

引用:

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GB/T 7714 张正 , 张延华 , 温晓伟 et al. 采用新型可调谐有源电感的频率可调谐高Q低噪声的带通滤波器 [J]. | 张正 , 2021 , 44 (1) : 39-45 .
MLA 张正 et al. "采用新型可调谐有源电感的频率可调谐高Q低噪声的带通滤波器" . | 张正 44 . 1 (2021) : 39-45 .
APA 张正 , 张延华 , 温晓伟 , 那伟聪 , 电子器件 . 采用新型可调谐有源电感的频率可调谐高Q低噪声的带通滤波器 . | 张正 , 2021 , 44 (1) , 39-45 .
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区块链技术应用于物联网:发展与展望
期刊论文 | 2021 , 31 (01) , 48-63 | 高技术通讯
CNKI被引次数: 3
摘要&关键词 引用

摘要 :

近年来,随着数字货币的日益兴起和商业应用,区块链技术越来越受到政府部门、工业界以及学术界的关注和认可。与此同时,移动通信网络的快速发展和广泛覆盖,促使物联网(IoT)逐渐走入日常生活,极大程度地提升了工作效率与生活品质。然而,物联网场景中仍存在能效性低、数据传输安全性差等问题,使用区块链技术可有助于促进物联网更好地发展和普及。本文对区块链技术在物联网中的应用进行了系统性综述,首先介绍了背景知识和相关研究,其次提出了区块链的基础架构模型,并且详细阐述了区块链技术应用于物联网各场景的发展现状以及相关特征,最后讨论了一些挑战及未来发展趋势。

关键词 :

共识机制 共识机制 数字货币 数字货币 智能合约 智能合约 区块链 区块链 物联网(IoT) 物联网(IoT)

引用:

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GB/T 7714 叶欣宇 , 李萌 , 赵铖泽 et al. 区块链技术应用于物联网:发展与展望 [J]. | 高技术通讯 , 2021 , 31 (01) : 48-63 .
MLA 叶欣宇 et al. "区块链技术应用于物联网:发展与展望" . | 高技术通讯 31 . 01 (2021) : 48-63 .
APA 叶欣宇 , 李萌 , 赵铖泽 , 司鹏搏 , 孙阳 , 张延华 . 区块链技术应用于物联网:发展与展望 . | 高技术通讯 , 2021 , 31 (01) , 48-63 .
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RF power performance improvement of multi-finger power bipolar transistor by non-uniform emitter finger spacing design without the use of emitter ballasting resistor SCIE
期刊论文 | 2021 , 40 (3) , 329-333 | JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES
摘要&关键词 引用

摘要 :

In this paper, the RF power performance and surface temperature distributions for a multi-finger power hetero-junction bipolar transistor (HBT) with non-uniform emitter finger spacing (NUEFS) without the use of emitter-ballasting-resistor (EBR) are measured, and are compared with a multi-finger power HBT with EBR. The experiment results show that for the multi-finger power HBT with NUEFS, the highest surface temperature is lowered, the uniformity of surface temperature distributions measured by US QFI Infrared TMS is improved, the RF power gain and power-added-efficiency (PAE) are increased compared with the multi-finger power HBT with EBR respectively. These results could be attributed to the improvement in positive thermoelectric feedback and thermal coupling effects among the fingers, and the riddance of adverse impact from emitter-ballasting-resistor used in traditional power HBT.

关键词 :

bipolar transistor,radio frequency (RF) bipolar transistor,radio frequency (RF) multi-finger multi-finger thermal stability thermal stability power gain power gain power-added-efficiency (PAE) power-added-efficiency (PAE)

引用:

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GB/T 7714 Zhang Zheng , Zhang Yan-Hua , Jin Dong-Yue et al. RF power performance improvement of multi-finger power bipolar transistor by non-uniform emitter finger spacing design without the use of emitter ballasting resistor [J]. | JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES , 2021 , 40 (3) : 329-333 .
MLA Zhang Zheng et al. "RF power performance improvement of multi-finger power bipolar transistor by non-uniform emitter finger spacing design without the use of emitter ballasting resistor" . | JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES 40 . 3 (2021) : 329-333 .
APA Zhang Zheng , Zhang Yan-Hua , Jin Dong-Yue , Na Wei-Cong , Xie Hong-Yun . RF power performance improvement of multi-finger power bipolar transistor by non-uniform emitter finger spacing design without the use of emitter ballasting resistor . | JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES , 2021 , 40 (3) , 329-333 .
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采用新型可调谐有源电感的频率可调谐高Q低噪声的带通滤波器
期刊论文 | 2021 , 44 (01) , 39-45 | 电子器件
摘要&关键词 引用

摘要 :

对采用双回转结构交叉耦合差分有源电感(DGC-DAI)的可调谐、高品质因子Q和低噪声差分有源带通滤波器(THQLNA-BPF)进行了研究。输入级,采用差分共基-共射结构,以抑制噪声和获得高频特性;输出级,采用差分共集放大器,以获得高的驱动能力和高的隔离度;有源电感滤波网络,利用DAI电感值可宽范围调谐、高Q值和低的噪声,来分别实现BPF的中心频率的宽范围调节、高Q值和良好的噪声特性;进一步地,利用变容二极管网络改善BPF中心频率的可调性和提高Q值,利用有源可调负阻网络提高BPF的Q值和进行Q值独立调节。基于WIN 0.2μm GaAs HBT工艺,利用ADS对THQLNA-BPF进行性能验证。...

关键词 :

可调谐有源电感 可调谐有源电感 中心频率 中心频率 有源带通滤波器 有源带通滤波器

引用:

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GB/T 7714 张正 , 张延华 , 温晓伟 et al. 采用新型可调谐有源电感的频率可调谐高Q低噪声的带通滤波器 [J]. | 电子器件 , 2021 , 44 (01) : 39-45 .
MLA 张正 et al. "采用新型可调谐有源电感的频率可调谐高Q低噪声的带通滤波器" . | 电子器件 44 . 01 (2021) : 39-45 .
APA 张正 , 张延华 , 温晓伟 , 那伟聪 . 采用新型可调谐有源电感的频率可调谐高Q低噪声的带通滤波器 . | 电子器件 , 2021 , 44 (01) , 39-45 .
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无人机辅助的物联网系统中计算资源优化调度研究
会议论文 | 2021 , 175-181 | 第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
摘要&关键词 引用

摘要 :

  随着物联网与无人机技术的发展与结合,多种多样的网络服务与功能广泛应用于日常生活。与此同时,移动边缘计算技术的提出,也显著提高了物联网中数据计算的效率与系统性能。然而,数据计算处理的时间与系统能耗依然被视为不可忽略的问题。因此,为解决当前无人机支持的物联网系统中数据计算执行时间和能量的过度消耗,提出了联合建模数据卸载决策、数据计算决策和数据传输决策作为一个优化问题,使系统总能耗最小化。由于所提出的问题是一个混合整数非凸问题,需要将其转化为凸问题。在此基础上,提出了基于交替方向乘子算法的方法求解该优化问题。仿真结果表明了在不同系统参数下所提方案的有效性。此外,与其他已有方法相比,所提方案对系统能耗的优化效果更加显著。

关键词 :

无人机 无人机 物联网 物联网 移动边缘计算 移动边缘计算 资源分配 资源分配

引用:

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GB/T 7714 赵铖泽 , 张延华 , 李萌 et al. 无人机辅助的物联网系统中计算资源优化调度研究 [C] //第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集 . 2021 : 175-181 .
MLA 赵铖泽 et al. "无人机辅助的物联网系统中计算资源优化调度研究" 第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集 . (2021) : 175-181 .
APA 赵铖泽 , 张延华 , 李萌 , 叶欣宇 , 孙恩昌 . 无人机辅助的物联网系统中计算资源优化调度研究 第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集 . (2021) : 175-181 .
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基于小波去噪和深度学习的含噪声心电信号分类
会议论文 | 2021 , 420-423 | 第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
摘要&关键词 引用

摘要 :

  针对含噪声心电信号在特征提取过程中存在的问题,采用小波去噪进行数据预处理,通过合理选取小波基函数、小波分解层数、阈值等参数,获得去噪后的心电信号。对心电信号进行二维时-频密度函数表征,针对连续小波变换滤波器组获取信号样本的连续小波变换,根据系数获得适配GoogLeNet网络的尺度图。联合运用时频分析和深度卷积神经网络实现心电信号分类。实验结果表明,提出的联合GoogLeNet模型可以实现心电信号的有效分类。

关键词 :

GoogLeNet GoogLeNet 小波去噪 小波去噪 心电信号 心电信号 深度学习 深度学习

引用:

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GB/T 7714 刘昱昕 , 张延华 , 杨睿哲 . 基于小波去噪和深度学习的含噪声心电信号分类 [C] //第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集 . 2021 : 420-423 .
MLA 刘昱昕 et al. "基于小波去噪和深度学习的含噪声心电信号分类" 第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集 . (2021) : 420-423 .
APA 刘昱昕 , 张延华 , 杨睿哲 . 基于小波去噪和深度学习的含噪声心电信号分类 第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集 . (2021) : 420-423 .
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一种在车联网中基于深度强化学习的协同边缘缓存方法 incoPat
专利 | 2021-02-09 | CN202110182149.6
摘要&关键词 引用

摘要 :

本发明公开了一种在车联网中基于深度强化学习的协同边缘缓存方法,包括以下步骤:步骤1、根据移动车辆、RSU和基站的结构,建立系统缓存模型。步骤2:系统吞吐量计算模型:步骤3:基于深度强化学习的问题求解算法:本发明利用真实的仿真环境,从而保证仿真结果的性能能够对真实场景中的性能进行估计和近似。根据历史内容请求记录预测内容流行度,以最大限度地提高车辆从边缘设备RSU获得的数据吞吐量;本发明使边缘设备的缓存资源得以充分利用,从而减轻基站负担。

引用:

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GB/T 7714 孙艳华 , 邢玉萍 , 张延华 et al. 一种在车联网中基于深度强化学习的协同边缘缓存方法 : CN202110182149.6[P]. | 2021-02-09 .
MLA 孙艳华 et al. "一种在车联网中基于深度强化学习的协同边缘缓存方法" : CN202110182149.6. | 2021-02-09 .
APA 孙艳华 , 邢玉萍 , 张延华 , 孙恩昌 , 杨睿哲 , 李萌 . 一种在车联网中基于深度强化学习的协同边缘缓存方法 : CN202110182149.6. | 2021-02-09 .
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