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学者姓名：张涛
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摘要 ：
基于CLPSO-CatBoost的贷款风险预测方法
关键词 ：
特征选择 特征选择 综合学习粒子群 综合学习粒子群 贷款风险 贷款风险 CatBoost CatBoost
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| GB/T 7714 | 张涛 , 范博 , 计算机系统应用 . 基于CLPSO-CatBoost的贷款风险预测方法 [J]. | 张涛 , 2021 , 30 (4) : 222-226 . |
| MLA | 张涛 等. "基于CLPSO-CatBoost的贷款风险预测方法" . | 张涛 30 . 4 (2021) : 222-226 . |
| APA | 张涛 , 范博 , 计算机系统应用 . 基于CLPSO-CatBoost的贷款风险预测方法 . | 张涛 , 2021 , 30 (4) , 222-226 . |
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摘要 ：
“让学引思”,是在素质教育的背景下以及新课程标准的基础上提出的一种新型教学理念.“让学引思”有两层含义:一是“让学”,二是“引思”.“让学”就是让学生亲身经历学习过程,在时间和空间上保证学习活动正常开展和学习行为真实发生.“引思”就是要引发、引导、引领学生思考,在形式和本质上保证学生大脑处于积极的思维状态,实现学习者与思想者的统一.在体育教学中,教师的“让”,就是要“让”出课堂主导地位,“让”出练习时间,“让”出思考空间;而“思”则是让学生通过观察、引导,引发积极的思考,化被动学习为主动学习,培养终身运动的意识和能力.
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| GB/T 7714 | 张涛 . “让学引思”提升体育课堂实效 [J]. | 北京教育（普教版） , 2021 , (4) : 82-83 . |
| MLA | 张涛 . "“让学引思”提升体育课堂实效" . | 北京教育（普教版） 4 (2021) : 82-83 . |
| APA | 张涛 . “让学引思”提升体育课堂实效 . | 北京教育（普教版） , 2021 , (4) , 82-83 . |
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摘要 ：
“让学引思”提升体育课堂实效
关键词 ：
体育 体育 引领学生 引领学生 思想者 思想者 课堂实效 课堂实效 让学引思 让学引思 思维状态 思维状态 新课程标准 新课程标准 素质教育 素质教育
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| GB/T 7714 | 张涛 , 北京教育:普教版 . “让学引思”提升体育课堂实效 [J]. | 张涛 , 2021 , (4) : 82-83 . |
| MLA | 张涛 等. "“让学引思”提升体育课堂实效" . | 张涛 4 (2021) : 82-83 . |
| APA | 张涛 , 北京教育:普教版 . “让学引思”提升体育课堂实效 . | 张涛 , 2021 , (4) , 82-83 . |
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摘要 ：
贷款风险分析是全球金融机构面临的共同考验.在大数据背景下,通过机器学习算法预防贷款风险具有现实意义.针对贷款数据不平衡、噪声大等特点,本文采用Boruta特征选择算法对贷款数据进行重要性筛选;提出通过综合学习粒子群算法(Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,CLPSO)优化CatBoost集成学习算法(CLPSO-CatBoost)的贷款风险预测方法,该算法改善了全局搜索能力、避免了陷入容易陷入局部最优的问题.CLPSO-CatBoost相较于传统信用评估模型具有更好的准确性,有实际应用价值.
关键词 ：
贷款风险 贷款风险 特征选择 特征选择 CatBoost CatBoost 综合学习粒子群 综合学习粒子群
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| GB/T 7714 | 张涛 , 范博 . 基于CLPSO-CatBoost的贷款风险预测方法 [J]. | 计算机系统应用 , 2021 , 30 (4) : 222-226 . |
| MLA | 张涛 等. "基于CLPSO-CatBoost的贷款风险预测方法" . | 计算机系统应用 30 . 4 (2021) : 222-226 . |
| APA | 张涛 , 范博 . 基于CLPSO-CatBoost的贷款风险预测方法 . | 计算机系统应用 , 2021 , 30 (4) , 222-226 . |
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摘要 ：
本发明公开了基于CatBoost与受限玻尔兹曼机结合的用户借贷违约预测方法，目标变量定义，选取建模的客户数据，对所述金融机构自身的字段和所述第三方数据字段进行分类；数据预处理，处理不平衡的数据，利用测试集通过使用准确率、查准率、召回率、f1‑度量和AUC值这5个评价指标上对所训练的模型进行评估，基于建立的模型，对贷款用户进行违约预测。本方法根据已有贷款客户的基本信息数据、征信数据、行为数据等，预测一个新的借款人的违约概率，起到提前预警的作用，预估未来的坏账比例，及时做好资金安对违约概率可能性较高的客户给与更多的关注，以避免损失，减少监控与监测过程中的人工参与部分，利用自动化的方法提高放款审核的准确率和效率。
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| GB/T 7714 | 张涛 , 张冰 . 基于CatBoost与受限玻尔兹曼机结合的用户借贷违约预测方法 : CN202110024644.4[P]. | 2021-01-08 . |
| MLA | 张涛 等. "基于CatBoost与受限玻尔兹曼机结合的用户借贷违约预测方法" : CN202110024644.4. | 2021-01-08 . |
| APA | 张涛 , 张冰 . 基于CatBoost与受限玻尔兹曼机结合的用户借贷违约预测方法 : CN202110024644.4. | 2021-01-08 . |
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摘要 ：
The research of this topic is based on financial risk control, and Sunshine Jinke's risk prevention and control is taken as a specific research case. The data set uses user consumption data used by Sunshine Jinke. The data source is a bank's customer consumer loan records in the past five years. The feature fields are extracted according to the degree of correlation between the data and the repayment rate, and combined with the convolutional neural network and the recurrent neural network, these feature fields are processed for the differentiation of credit data and fraud data, and finally matched with user information and scored, matching The process uses the singular matrix factorization idea. Through experimental papers, this idea has good stability and accuracy in the field of risk control forecasting. © 2021 IEEE.
关键词 ：
Convolutional neural networks Convolutional neural networks Factorization Factorization Recurrent neural networks Recurrent neural networks
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| GB/T 7714 | Zhang, Tao , Du, Yang . Research on user Credit score Model based on Fusion Neural network [C] . 2021 : 1391-1395 . |
| MLA | Zhang, Tao 等. "Research on user Credit score Model based on Fusion Neural network" . (2021) : 1391-1395 . |
| APA | Zhang, Tao , Du, Yang . Research on user Credit score Model based on Fusion Neural network . (2021) : 1391-1395 . |
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摘要 ：
Various deterministic and uncertain factors are widely present in mechanical equipment and their working conditions. Attenuation of the contact stiffness of bolted joints caused by bolt loosening will directly affect the dynamic characteristics of the joint surface and the working state of the equipment. This paper proposes a contact stiffness attenuation model that considers time-varying uncertainty of the bolt pre-tightening force as a theoretical basis for designing the initial bolt pre-tightening force and secondary tightening strategies. First, the microscopic contact mechanism of the bolted joint surface was revealed, and then a joint contact load and contact stiffness model based on Hertz contact theory and fractal theory was established. A nonlinear mechanical model of the bolted contact surface was obtained. Considering the decrease in bolt pre-tightening force during service, a contact stiffness attenuation law for bolted joints is explored, and a model of the connection reliability of group bolt joints with time-varying uncertainty is established. The bolt pre-tightening force of a railway locomotive was taken as an example and the connection reliability of group bolt structures was predicted, and it is defined that the bolted structure fails when the contact stiffness drops to 80% of the initial value, and the reliability of the group bolts will drop sharply on the 15th day after service, and will almost completely fail on the 22nd day. The proposed theory improves the accuracy of contact modeling and provides a new direction for bolt tightening strategies.
关键词 ：
Bolted joint surface Bolted joint surface Reliability prediction Reliability prediction Stiffness attenuation Stiffness attenuation Time-varying uncertainty Time-varying uncertainty
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| GB/T 7714 | Nana, Niu , Zhao Yongsheng , Yang Congbin et al. Contact stiffness attenuation model of bolted joint based on time-varying uncertainty [J]. | INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY , 2021 . |
| MLA | Nana, Niu et al. "Contact stiffness attenuation model of bolted joint based on time-varying uncertainty" . | INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY (2021) . |
| APA | Nana, Niu , Zhao Yongsheng , Yang Congbin , Wu Hongchao , Ying, Li , Tao, Zhang . Contact stiffness attenuation model of bolted joint based on time-varying uncertainty . | INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY , 2021 . |
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摘要 ：
本发明公开了一种基于超图分割的金融欺诈团伙识别方法，本发明将超图分割过程分解为6个子过程：特征提取、数据规范化处理、数据清洗、数据存储、指标选取及通话网络构建、邻接矩阵构建、非负矩阵分解、获取结果。本发明基于一边多节点超图的概念进行实现，超图的性质可使模型获得全局最优解的近似值，而当前的团伙欺诈识别方案大多是基于传统图的算法，只能考虑的局部最优解。而团伙检测领域，更加依赖全局最优解。对于高纬度计算的方案，提出在非负矩阵分解的损失函数中，加入超图正则项，可以对高维信息进行编码，提升迭代效率。
引用：
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| GB/T 7714 | 张涛 , 张宗旺 . 一种基于超图分割的金融欺诈团伙识别方法 : CN202110058766.5[P]. | 2021-01-16 . |
| MLA | 张涛 et al. "一种基于超图分割的金融欺诈团伙识别方法" : CN202110058766.5. | 2021-01-16 . |
| APA | 张涛 , 张宗旺 . 一种基于超图分割的金融欺诈团伙识别方法 : CN202110058766.5. | 2021-01-16 . |
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摘要 ：
本发明公开了一种基于灰狼算法优化BP神经网络的信贷违约预测方法，对训练样本数据集和测试样本数据集进行归一化处理，建立网络拓扑结构。随机初始化灰狼种群。构造信贷违约预测神经网络适应度函数，计算灰狼个体的适应度值，并按照适应度值的排序，判断是否满足条件满足预定的最大迭代次数；利用改进的灰狼算法获得的权值和阈值进行BP神经网络训练。进行信贷用户违约预测，对神经网络的输出进行反归一化处理，得出预测结果本发明通过灰狼的过程优化网络结构参数，充分利用GWO算法的全局搜索能力优化BP神经网络的初始权值和阈值，避免BP神经网络易陷入局部最小问题，有效提高BP神经网络信贷违约预测的精度和稳定性。
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| GB/T 7714 | 张涛 , 胡兴鹏 . 一种基于灰狼算法优化BP神经网络的信贷违约预测方法 : CN202110026423.0[P]. | 2021-01-08 . |
| MLA | 张涛 et al. "一种基于灰狼算法优化BP神经网络的信贷违约预测方法" : CN202110026423.0. | 2021-01-08 . |
| APA | 张涛 , 胡兴鹏 . 一种基于灰狼算法优化BP神经网络的信贷违约预测方法 : CN202110026423.0. | 2021-01-08 . |
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摘要 ：
一种隧道‑滑坡体‑抗滑桩体系稳定性耦合分析方法，属于岩土工程和分析方法领域。提出耦合分析方法，从体系整体协调和工程安全性角度采用数值分析的方法分析整体受力和变形情况，既考虑隧道、滑坡体和抗滑桩各自的受力和变形发展特征，揭示隧道结构、滑坡体和抗滑桩的工程安全性与失稳模式，判断预加固结构的内在作用机制，以结构应力和结构变形为控制依据，保证体系的整体安全，指导设计和施工。
引用：
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| GB/T 7714 | 叶锦华 , 邓洪亮 , 翟相飞 et al. 一种隧道-滑坡体-抗滑桩体系稳定性耦合分析方法 : CN202110060085.2[P]. | 2021-01-17 . |
| MLA | 叶锦华 et al. "一种隧道-滑坡体-抗滑桩体系稳定性耦合分析方法" : CN202110060085.2. | 2021-01-17 . |
| APA | 叶锦华 , 邓洪亮 , 翟相飞 , 高政 , 王梦筱 , 贾惠文 et al. 一种隧道-滑坡体-抗滑桩体系稳定性耦合分析方法 : CN202110060085.2. | 2021-01-17 . |
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