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学者姓名：杨建武
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摘要 ：
本发明公开了一种卡盘应变力测量数据无线收发控制系统，该系统包括数据采集发送电路和数据接收电路。数据采集发送电路包括：主控制电路、电路电源管理电路、信号调理电路、无线发射电路和测速电路。数据接收电路包括：主控制器电路、无线接收电路和USB通信电路。该控制系统供电电源电路采用小型聚合物锂电池供电，供电电压3.5～3.9V，电池可以通过一个标准的小型MiniUSB接口连接5V电源充电。本发明解决了传统静态测量方案的弊端，实现动态测量，具有安装便利、抗干扰能力强、传输数据可靠、耗电量小等优点。
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| GB/T 7714 | 张跃明 , 褚迅迅 , 杨建武 . 一种卡盘应变力测量数据无线收发控制系统 : CN201610350228.2[P]. | 2016-05-24 . |
| MLA | 张跃明 等. "一种卡盘应变力测量数据无线收发控制系统" : CN201610350228.2. | 2016-05-24 . |
| APA | 张跃明 , 褚迅迅 , 杨建武 . 一种卡盘应变力测量数据无线收发控制系统 : CN201610350228.2. | 2016-05-24 . |
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摘要 ：
本发明公开了一种测量卡盘夹紧力的无线数据收发传感器电路版图结构，其由无线数据接收和无线数据发送两部分组成。当卡盘的夹紧力受力变化时，电阻应变膜片产生形变，从而使相应的电阻上的电压发生变化，这种变化由于较小，所以采用应变电桥，并通过放大电路对信号进行放大，然后再传输给后续处理电路：A/D转换器和控制器，最后无线发射模块将信号通过无线通讯天线发送给无线接收模块。无线接收模块将接收到的数据通过USB通信协议将数据发给上位机进行数据分析处理。相比现有的技术，本发明基于集成电路设计技术实现夹紧力数据高精度的采集，具有体积小、数据收发精确的优点。
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| GB/T 7714 | 张跃明 , 褚迅迅 , 杨建武 . 一种测量卡盘夹紧力的无线数据收发传感器电路版图结构 : CN201610350231.4[P]. | 2016-05-24 . |
| MLA | 张跃明 等. "一种测量卡盘夹紧力的无线数据收发传感器电路版图结构" : CN201610350231.4. | 2016-05-24 . |
| APA | 张跃明 , 褚迅迅 , 杨建武 . 一种测量卡盘夹紧力的无线数据收发传感器电路版图结构 : CN201610350231.4. | 2016-05-24 . |
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摘要 ：
The rotor of the locomotive turbocharger is prone to malfunction of the turbocharger, and it is also the most important part of the turbocharger. The reasonable establishment of rotor dynamics model is very important in the study. It determines the accuracy of analysis. The influence of the shaft quality on the turbine and impeller was not considered in the process of analyzing the dynamic model in the passed research. But the quality of locomotive turbocharger rotor shaft is relatively large, it cannot be ignored because it will have a large bending moment in the model simplified. So the rotor dynamic equation was deduced in the case of considered the quality of the rotor axis. The rotor of the turbocharger rotor was simplified firstly, the various parts of the simplified rotor were analyzed, and the dynamic model of the rotor was established. And the dynamic model was verified by the hammer experiment. The factors considered in the dynamic model were more comprehensive, so the model would be more practical for the future research.
关键词 ：
Locomotive turbocharger Locomotive turbocharger Modal analysis Modal analysis Moment Moment Rotor dynamics Rotor dynamics
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| GB/T 7714 | Yang, Jianwu , Gao, Yaju , Liu, Zhifeng et al. A method for modeling and analyzing the rotor dynamics of a locomotive turbocharger [J]. | NONLINEAR DYNAMICS , 2016 , 84 (1) : 287-293 . |
| MLA | Yang, Jianwu et al. "A method for modeling and analyzing the rotor dynamics of a locomotive turbocharger" . | NONLINEAR DYNAMICS 84 . 1 (2016) : 287-293 . |
| APA | Yang, Jianwu , Gao, Yaju , Liu, Zhifeng , Zhao, Chengbin , Kang, Taiti , Gu, Lichao et al. A method for modeling and analyzing the rotor dynamics of a locomotive turbocharger . | NONLINEAR DYNAMICS , 2016 , 84 (1) , 287-293 . |
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摘要 ：
弧面凸轮的廓面为空间不可展曲面,难以找到一种准确度高的快速测量方法.通过三坐标测量机搭配转台组成测量装置,对弧面凸轮等距模型的特征线进行测量,提出一种基于等距模型的弧面凸轮测量方法.首先,分析了等距模型的测量原理,避免了半径补偿;其次,提出了特征线的测量方法,评定等距模型的线轮廓度误差,讨论其对凸轮分度箱及换刀机械手的影响;最后,通过实验验证了测量方法的可行性,并提出了本测量方法的改进意见,可更好地实现弧面凸轮机构设计、加工、测量一体化.
关键词 ：
线轮廓度误差 线轮廓度误差 弧面凸轮 弧面凸轮 等距模型 等距模型 精密测量 精密测量
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| GB/T 7714 | 杨建武 , 孙树文 , 曹思奇 . 基于等距模型的弧面凸轮测量方法 [J]. | 北京工业大学学报 , 2015 , 41 (01) : 7-12 . |
| MLA | 杨建武 et al. "基于等距模型的弧面凸轮测量方法" . | 北京工业大学学报 41 . 01 (2015) : 7-12 . |
| APA | 杨建武 , 孙树文 , 曹思奇 . 基于等距模型的弧面凸轮测量方法 . | 北京工业大学学报 , 2015 , 41 (01) , 7-12 . |
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摘要 ：
卡紧力与转速函数关系检测是高速车削加工中不可缺少重要环节,介绍了通过卡紧力和转速函数关系检测高速卡盘性能的方法。设计出了一种无线动态卡紧力测试仪,以微型单片机为控制核心,采用无线收发模块,能够实时将动态测量结果传送到上位机,直接获得函数曲线。采用了特殊的设计方法,实现了长时间在线测量,精度高,反应灵敏。阐述了测量原理,硬件和软件的结构。通过实验证明,测试仪使用方便,精度达到设计指标要求。
关键词 ：
无线传送 无线传送 卡紧力测量 卡紧力测量 单片机 单片机 转速测量 转速测量 机床卡盘 机床卡盘
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| GB/T 7714 | 张国斌 , 陈晨 , 杨建武 et al. 无线动态卡紧力测试仪设计与应用 [J]. | 电气自动化 , 2015 , 37 (01) : 111-114 . |
| MLA | 张国斌 et al. "无线动态卡紧力测试仪设计与应用" . | 电气自动化 37 . 01 (2015) : 111-114 . |
| APA | 张国斌 , 陈晨 , 杨建武 , 张跃明 . 无线动态卡紧力测试仪设计与应用 . | 电气自动化 , 2015 , 37 (01) , 111-114 . |
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摘要 ：
针对旋转机械故障诊断中采集到的振动信号存在强烈噪声及野值干扰,故障特征提取后,利用传统的支持向量机(support vector machine,SVM)进行模式识别会造成最优超平面的模糊性,影响分类效果,引入模糊C均值聚类算法(fuzzy C-means,FCM)与支持向量机结合进行故障诊断.FCM用来求解样本模糊隶属度,但其迭代求解聚类中心及样本模糊隶属度矩阵时容易陷入局部最优,而粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)具有全局优化搜索的优点.基于此,提出了基于改进模糊支持向量机(fuzzy support vector machine,FSVM)的旋转...
关键词 ：
故障诊断 故障诊断 旋转机械 旋转机械 模糊支持向量机 模糊支持向量机 模糊隶属度 模糊隶属度
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| GB/T 7714 | 杨建武 , 高亚举 , 谷力超 et al. 基于改进FSVM的旋转机械故障诊断算法 [J]. | 北京工业大学学报 , 2015 , 41 (11) : 1711-1717 . |
| MLA | 杨建武 et al. "基于改进FSVM的旋转机械故障诊断算法" . | 北京工业大学学报 41 . 11 (2015) : 1711-1717 . |
| APA | 杨建武 , 高亚举 , 谷力超 , 刘志峰 , 亢太体 , 赵成斌 . 基于改进FSVM的旋转机械故障诊断算法 . | 北京工业大学学报 , 2015 , 41 (11) , 1711-1717 . |
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摘要 ：
一种基于灰色支持向量机的滚动轴承故障诊断与预测的方法，滚动轴承作为机械设备中的关键部件，其运行状态的优劣往往影响到整台设备的运行性能。本发明提出了基于GM(1，1)-SVM的滚动轴承故障诊断及预测方法。提取滚动轴承各类故障和正常状态下的振动信号时域及频域特征值，选取重要特征参数建立预测模型——灰色模型，进行特征值预测；使用轴承各类故障特征值和正常状态特征值训练二叉树支持向量机，构造滚动轴承决策树判别故障，实现对故障类型的分类，从而达到对轴承故障诊断，并通过预测值与所训练的支持向量机实现故障预测的目的。
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| GB/T 7714 | 高亚举 , 杨建武 , 亢太体 et al. 一种基于灰色支持向量机的滚动轴承故障诊断与预测的方法 : CN201510016333.8[P]. | 2015-01-13 . |
| MLA | 高亚举 et al. "一种基于灰色支持向量机的滚动轴承故障诊断与预测的方法" : CN201510016333.8. | 2015-01-13 . |
| APA | 高亚举 , 杨建武 , 亢太体 , 刘志峰 , 王建华 . 一种基于灰色支持向量机的滚动轴承故障诊断与预测的方法 : CN201510016333.8. | 2015-01-13 . |
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摘要 ：
针对同步带传动印刷机启动中的扭振问题,建立了传动带系统的数学模型,通过分析模型找出引起扭振的主要原因,且搭建同步带传动试验平台对扭振现象进行研究.采用五阶段S曲线加减速方法对电机启动输入信号进行规划来抑制系统扭振,并提出运用粒子群优化算法,解决了规划五阶段S曲线参数选取困难的问题.通过仿真试验和试验平台验证可行性,证明了优化后的五阶段S曲线输入信号避开了谐振频率,在较小的牺牲同步带系统动态性能的同时大幅度抑制扭振.
关键词 ：
五阶段S曲线 五阶段S曲线 同步带传动印刷机 同步带传动印刷机 粒子群算法 粒子群算法
引用：
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| GB/T 7714 | 刘志峰 , 张森 , 蔡力钢 et al. 基于粒子群优化五阶段S曲线加减速控制算法 [J]. | 北京工业大学学报 , 2015 , 41 (05) : 641-648 . |
| MLA | 刘志峰 et al. "基于粒子群优化五阶段S曲线加减速控制算法" . | 北京工业大学学报 41 . 05 (2015) : 641-648 . |
| APA | 刘志峰 , 张森 , 蔡力钢 , 杨建武 , 许博 , 徐鹏 . 基于粒子群优化五阶段S曲线加减速控制算法 . | 北京工业大学学报 , 2015 , 41 (05) , 641-648 . |
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摘要 ：
Rolling bearing is not only one of the most common components in machinery and equipment, but also prone to fault. So it is very important for the recognition of bearing faults. Aiming at identifying the common faults of bearing, for the problem about isolated points or noises mixed in vibration signal, in this paper, a classification model is proposed, which is based on the affinity fuzzy support vector machine. And compared with the traditional support vector machine (SVM), the introduced model of fuzzy support vector machine (FSVM) works better.
关键词 ：
Affinity Affinity Fault Fault FSVM FSVM Isolated points or noises Isolated points or noises Recognition Recognition Rolling bearing Rolling bearing
引用：
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| GB/T 7714 | Gao, Yaju , Yang, Jianwu , Gu, Lichao et al. Fault Recognition of Bearing Based on the Affinity Fuzzy Support Vector Machine [C] . 2015 : 439-442 . |
| MLA | Gao, Yaju et al. "Fault Recognition of Bearing Based on the Affinity Fuzzy Support Vector Machine" . (2015) : 439-442 . |
| APA | Gao, Yaju , Yang, Jianwu , Gu, Lichao , Liu, Zhifeng . Fault Recognition of Bearing Based on the Affinity Fuzzy Support Vector Machine . (2015) : 439-442 . |
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摘要 ：
In fault diagnosis of rotating machinery, the strong noise and outliers interference are usually contained in the vibration signals. After fault feature extraction, the method of traditional support vector machine (SVM) for the pattern recognition causes the fuzzy of optimal hyperplane and affects the classification results. So a fuzzy C-means (FCM) clustering algorithm was introduced in this paper. FCM was used to solve the problem of fuzzy membership. However, the FCM had its own defects. The clustering result was sensitive to the initial center, and often cannot achieve the result of the global optimal. Improved by particle swarm optimization (PSO) which has advantages of global optimization search, the FCM achieved better fuzzy memberships for each sample. So, the fault diagnosis algorithm of rotating machinery based on the improved fuzzy support vector machine (FSVM) was proposed. First, fault features were extracted by using the empirical mode decomposition (EMD). Second, the problem of fuzzy membership was solved by using FCM which was optimized by PSO. At last the fuzzy memberships were put into SVM, the improved FSVM was founded and fault recognition was realized. Results of the experiment show that the improved FSVM has better anti-noise performance and the classification effect is better than that of the traditional FSVM algorithm. © 2015, Beijing University of Technology. All right reserved.
关键词 ：
Fault diagnosis; Fuzzy membership; Fuzzy support vector machine; Rotating machinery Fault diagnosis; Fuzzy membership; Fuzzy support vector machine; Rotating machinery
引用：
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| GB/T 7714 | Yang, J.-W. , Gao, Y.-J. , Gu, L.-C. et al. Fault diagnosis algorithm of rotating machinery based on the improved FSVM [J]. | Journal of Beijing University of Technology , 2015 , 41 (11) : 1711-1717 . |
| MLA | Yang, J.-W. et al. "Fault diagnosis algorithm of rotating machinery based on the improved FSVM" . | Journal of Beijing University of Technology 41 . 11 (2015) : 1711-1717 . |
| APA | Yang, J.-W. , Gao, Y.-J. , Gu, L.-C. , Liu, Z.-F. , Kang, T.-T. , Zhao, C.-B. . Fault diagnosis algorithm of rotating machinery based on the improved FSVM . | Journal of Beijing University of Technology , 2015 , 41 (11) , 1711-1717 . |
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