• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索
高影响力成果及被引频次趋势图 关键词云图及合作者关系图

您的检索:

学者姓名:冯金超

精炼检索结果:

来源

应用 展开

合作者

应用 展开

清除所有精炼条件

排序方式:
默认
  • 默认
  • 标题
  • 年份
  • WOS被引数
  • 影响因子
  • 正序
  • 倒序
< 页,共 11 >
电子信息类专业学位硕士研究生创新能力提升方法探讨
期刊论文 | 2021 , (9) , 19-23 | 工业和信息化教育
摘要&关键词 引用

摘要 :

分析了当前全日制专业学位硕士研究生招生培养环节存在的问题,结合电子信息类专业学位硕士研究生特点,以专业学位硕士研究生能力提升为培养目标,提出了基于课程实践环节设计的专业学位硕士研究生创新能力提升建议.

引用:

复制并粘贴一种已设定好的引用格式,或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。

GB/T 7714 孙中华 , 贾克斌 , 冯金超 et al. 电子信息类专业学位硕士研究生创新能力提升方法探讨 [J]. | 工业和信息化教育 , 2021 , (9) : 19-23 .
MLA 孙中华 et al. "电子信息类专业学位硕士研究生创新能力提升方法探讨" . | 工业和信息化教育 9 (2021) : 19-23 .
APA 孙中华 , 贾克斌 , 冯金超 , 刘鹏宇 , 李哲 . 电子信息类专业学位硕士研究生创新能力提升方法探讨 . | 工业和信息化教育 , 2021 , (9) , 19-23 .
导入链接 NoteExpress RIS BibTex
基于Unet的切连科夫激发的荧光扫描断层重建 CSCD
期刊论文 | 2021 , 48 (17) , 129-140 | 中国激光
摘要&关键词 引用

摘要 :

切连科夫激发的荧光扫描成像(CELSI)是一种新兴的成像技术,在生物医学领域有着广阔的应用前景。本课题组前期分别基于Tikhonov正则化和稀疏正则化实现了CELSI断层成像,但重建图像的质量仍有待提高。基于此,本文提出了一种基于Unet的图像后处理算法。该算法将Tikhonov方法只迭代一次得到的低质量图像作为Unet网络的输入,通过网络学习对重建的图像进行一定的修正,以进一步提高重建图像的质量。实验结果表明,所提算法可以提高计算效率,而且当荧光目标在深度50 mm处时重建图像的峰值信噪比和结构相似度分别能达到28 dB和0.92。所提算法基于单荧光目标数据集训练的网络模型能够较好地重建出多...

关键词 :

Unet神经网络 Unet神经网络 Tikhonov正则化 Tikhonov正则化 断层成像 断层成像 医用光学 医用光学 切连科夫激发的荧光扫描成像 切连科夫激发的荧光扫描成像

引用:

复制并粘贴一种已设定好的引用格式,或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。

GB/T 7714 张文倩 , 冯金超 , 李哲 et al. 基于Unet的切连科夫激发的荧光扫描断层重建 [J]. | 中国激光 , 2021 , 48 (17) : 129-140 .
MLA 张文倩 et al. "基于Unet的切连科夫激发的荧光扫描断层重建" . | 中国激光 48 . 17 (2021) : 129-140 .
APA 张文倩 , 冯金超 , 李哲 , 孙中华 , 贾克斌 . 基于Unet的切连科夫激发的荧光扫描断层重建 . | 中国激光 , 2021 , 48 (17) , 129-140 .
导入链接 NoteExpress RIS BibTex
以培养创新型人才为导向的团队协同育人模式研究
期刊论文 | 2021 , (9) , 24-28 | 工业和信息化教育
摘要&关键词 引用

摘要 :

研究生教育作为高等教育的重要分支,其质量直接影响着国家科技与文化的竞争力.在百年未有之大变局的背景下,研究生教育要为国家的社会和经济发展做出重要贡献,高校承担着培养高素质创新型人才的核心任务.从为国育才的立场出发,为推进研究生教育教学改革,需探索如何利用研究团队优势,建立创新型人才培养模式,培养新时代高素质创新型人才.从打造团队协同育人模式、建立"四位一体"本硕博育人共同体、推进人才培养国际化、加强教学团队师德师风建设入手,以解决目前高等教育中存在的人才培养方式单一、学生综合能力差、创新能力不足、专业教学与科研活动相脱节等问题,在开阔学生国际化视野的同时,厚植爱国主义情怀,培养出德才兼备的新时代高素质创新型人才.

引用:

复制并粘贴一种已设定好的引用格式,或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。

GB/T 7714 贾克斌 , 冯金超 , 刘鹏宇 et al. 以培养创新型人才为导向的团队协同育人模式研究 [J]. | 工业和信息化教育 , 2021 , (9) : 24-28 .
MLA 贾克斌 et al. "以培养创新型人才为导向的团队协同育人模式研究" . | 工业和信息化教育 9 (2021) : 24-28 .
APA 贾克斌 , 冯金超 , 刘鹏宇 , 李哲 , 孙中华 . 以培养创新型人才为导向的团队协同育人模式研究 . | 工业和信息化教育 , 2021 , (9) , 24-28 .
导入链接 NoteExpress RIS BibTex
Quantification of blood flow index in diffuse correlation spectroscopy using long short-term memory architecture SCIE
期刊论文 | 2021 , 12 (7) , 4131-4146 | BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS
WoS核心集被引次数: 5
摘要&关键词 引用

摘要 :

Diffuse correlation spectroscopy (DCS) is a noninvasive technique that derives blood flow information from measurements of the temporal intensity fluctuations of multiply scattered light. Blood flow index (BFI) and especially its variation was demonstrated to be approximately proportional to absolute blood flow. We investigated and assessed the utility of a long short-term memory (LSTM) architecture for quantification of BFI in DCS. Phantom and in vivo experiments were established to measure normalized intensity autocorrelation function data. Improved accuracy and faster computational time were gained by the proposed LSTM architecture. The results support the notion of using proposed LSTM architecture for quantification of BFI in DCS. This approach would be especially useful for continuous real-time monitoring of blood flow. (c) 2021 Optical Society of America under the terms of the OSA Open Access Publishing Agreement

引用:

复制并粘贴一种已设定好的引用格式,或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。

GB/T 7714 Li, Zhe , Ge, Qisi , Feng, Jinchao et al. Quantification of blood flow index in diffuse correlation spectroscopy using long short-term memory architecture [J]. | BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS , 2021 , 12 (7) : 4131-4146 .
MLA Li, Zhe et al. "Quantification of blood flow index in diffuse correlation spectroscopy using long short-term memory architecture" . | BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS 12 . 7 (2021) : 4131-4146 .
APA Li, Zhe , Ge, Qisi , Feng, Jinchao , Jia, Kebin , Zhao, Jing . Quantification of blood flow index in diffuse correlation spectroscopy using long short-term memory architecture . | BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS , 2021 , 12 (7) , 4131-4146 .
导入链接 NoteExpress RIS BibTex
Editorial: Imaging Technology in Oncology Pharmacological Research SCIE
期刊论文 | 2021 , 12 | FRONTIERS IN PHARMACOLOGY
摘要&关键词 引用

关键词 :

cancer therapy cancer therapy imaging technology imaging technology oncology oncology pharmacological research pharmacological research small molecule drugs small molecule drugs

引用:

复制并粘贴一种已设定好的引用格式,或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。

GB/T 7714 Zeng, Qi , Cao, Xu , Feng, Jinchao et al. Editorial: Imaging Technology in Oncology Pharmacological Research [J]. | FRONTIERS IN PHARMACOLOGY , 2021 , 12 .
MLA Zeng, Qi et al. "Editorial: Imaging Technology in Oncology Pharmacological Research" . | FRONTIERS IN PHARMACOLOGY 12 (2021) .
APA Zeng, Qi , Cao, Xu , Feng, Jinchao , Shan, Hong , Chen, Xueli . Editorial: Imaging Technology in Oncology Pharmacological Research . | FRONTIERS IN PHARMACOLOGY , 2021 , 12 .
导入链接 NoteExpress RIS BibTex
锑烯纳米层片用于活体肿瘤原位光声成像 CSCD
期刊论文 | 2020 , 47 (02) , 368-375 | 中国激光
CNKI被引次数: 2
摘要&关键词 引用

摘要 :

光声成像作为一种新型的生物医学成像技术,其成像过程结合了光学成像的高分辨率以及声学成像的深层组织穿透性能,突破了传统生物医学成像的"软极限"。然而,大多数的肿瘤,尤其是在早期阶段,并无明显的光声对比度,因此,开发出有效的外源性光声成像造影剂至关重要。基于此,研究了一种新型二维材料——锑烯纳米层片(AMNFs),它在300~900 nm波段范围内具有较好的光学吸收性,且具备优异的光热转换效率和光声性能。用此材料作为对比剂,可以实现活体小鼠体内小肿瘤的高质量光声成像。

关键词 :

二维材料 二维材料 生物光学 生物光学 光声成像 光声成像 肿瘤成像 肿瘤成像 造影剂 造影剂

引用:

复制并粘贴一种已设定好的引用格式,或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。

GB/T 7714 于静文 , 王秀翃 , 冯金超 et al. 锑烯纳米层片用于活体肿瘤原位光声成像 [J]. | 中国激光 , 2020 , 47 (02) : 368-375 .
MLA 于静文 et al. "锑烯纳米层片用于活体肿瘤原位光声成像" . | 中国激光 47 . 02 (2020) : 368-375 .
APA 于静文 , 王秀翃 , 冯金超 , 张娜 , 王璞 . 锑烯纳米层片用于活体肿瘤原位光声成像 . | 中国激光 , 2020 , 47 (02) , 368-375 .
导入链接 NoteExpress RIS BibTex
基于近似消息传递的切伦科夫激发的荧光扫描断层重建 CSCD
期刊论文 | 2020 , 47 (02) , 325-332 | 中国激光
CNKI被引次数: 1
摘要&关键词 引用

摘要 :

切伦科夫激发的荧光扫描成像(CELSI)作为一种新兴分子成像技术,具有空间分辨率高和成像深度深的优点,在监测放疗过程中肿瘤的生理变化方面具有巨大潜力。前期工作基于Tikhonov方法成功实现了CELSI断层成像,但该方法无法对位置深度超过3 cm或低对比度的荧光目标进行准确重建。为克服这一问题,提出了一种基于近似信息传递算法的断层CELSI稀疏重建方法。为说明该算法的优点,将其与传统的Tikhonov正则化算法以及3种基于稀疏的重建算法进行比较。实验结果表明,就均方误差和对比噪声比而言,本文算法可以获得最优的重建结果。

关键词 :

近似消息传递 近似消息传递 稀疏重建 稀疏重建 切伦科夫激发的荧光扫描成像 切伦科夫激发的荧光扫描成像 断层成像 断层成像 图像重建技术 图像重建技术 医用光学 医用光学

引用:

复制并粘贴一种已设定好的引用格式,或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。

GB/T 7714 冯金超 , 常迪 , 李哲 et al. 基于近似消息传递的切伦科夫激发的荧光扫描断层重建 [J]. | 中国激光 , 2020 , 47 (02) : 325-332 .
MLA 冯金超 et al. "基于近似消息传递的切伦科夫激发的荧光扫描断层重建" . | 中国激光 47 . 02 (2020) : 325-332 .
APA 冯金超 , 常迪 , 李哲 , 孙中华 , 贾克斌 . 基于近似消息传递的切伦科夫激发的荧光扫描断层重建 . | 中国激光 , 2020 , 47 (02) , 325-332 .
导入链接 NoteExpress RIS BibTex
一种基于近红外光谱的组织血流血氧成像装置及方法 incoPat
专利 | 2020-03-17 | CN202010189563.5
摘要&关键词 引用

摘要 :

本发明公开了一种基于近红外光谱的组织血流血氧成像装置及方法,可实现对被测组织不同深度血流与血氧的检测与成像。所述成像装置包括:光源为近红外波段长相干激光器,将多个波长的激光器分别与多模光纤耦合,然后经光开关切换后依次照射到被测组织表面;探测器为单光子计数器,利用单模光纤检测组织表面因光源照射后产生的散射光斑强度,并转换为电脉冲信号送至上位机,多通道探测光纤可实现不同位置的检测;上位机基于软件相关器实现对电脉冲信号的计数以及光强自相关的计算,不同波长光强度的衰减用于计算组织血氧,同时,光强自相关衰减程度的快慢用于计算组织血流;调整光源光纤与探测光纤的位置分布可实现不同深度血流与血氧的检测与成像。

引用:

复制并粘贴一种已设定好的引用格式,或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。

GB/T 7714 李哲 , 葛奇思 , 冯金超 et al. 一种基于近红外光谱的组织血流血氧成像装置及方法 : CN202010189563.5[P]. | 2020-03-17 .
MLA 李哲 et al. "一种基于近红外光谱的组织血流血氧成像装置及方法" : CN202010189563.5. | 2020-03-17 .
APA 李哲 , 葛奇思 , 冯金超 , 贾克斌 . 一种基于近红外光谱的组织血流血氧成像装置及方法 : CN202010189563.5. | 2020-03-17 .
导入链接 NoteExpress RIS BibTex
一种基于高光谱成像的多生理参数检测装置及方法 incoPat
专利 | 2020-10-13 | CN202011099754.9
摘要&关键词 引用

摘要 :

本发明公开了一种基于高光谱成像的多生理参数检测装置及方法,可实现组织血流、组织血氧饱和度、组织氧摄取率、组织氧代谢率等多项生理参数变化的二维成像。本发明借助多个波长的激光器将近红外波段光源照射至被测组织表面,利用高光谱成像仪以非接触式扫描获取被测组织成像区域内多个波长的光强变化,并基于扩散相关光谱和扩散光学光谱在光强数据矩阵的基础上计算出每个像元的组织血流变化和组织血氧饱和度变化,从而实现多生理参数的二维成像。此外,本发明利用高光谱成像仪可完成多个波长下光强变化的测量,不仅提高多生理参数变化的检测精度,且有利于检测波长的优选,且不涉及光开关即可实现多生理参数变化的二维成像。

引用:

复制并粘贴一种已设定好的引用格式,或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。

GB/T 7714 李哲 , 葛奇思 , 冯金超 et al. 一种基于高光谱成像的多生理参数检测装置及方法 : CN202011099754.9[P]. | 2020-10-13 .
MLA 李哲 et al. "一种基于高光谱成像的多生理参数检测装置及方法" : CN202011099754.9. | 2020-10-13 .
APA 李哲 , 葛奇思 , 冯金超 , 贾克斌 . 一种基于高光谱成像的多生理参数检测装置及方法 : CN202011099754.9. | 2020-10-13 .
导入链接 NoteExpress RIS BibTex
一种基于深度学习的扩散相关光谱血流量化方法 incoPat
专利 | 2020-12-11 | CN202011456434.4
摘要&关键词 引用

摘要 :

本发明公开了一种基于深度学习的扩散相关光谱血流量化方法,用于解决目前扩散相关光谱组织血流量化过程中以解析模型或者蒙特卡洛模型迭代拟合存在的耗时长的问题。具体包括:利用扩散相关光谱技术获取被测组织的光强自相关函数数据,通过深度学习方法直接建立从光强自相关函数(g2(τ))到血流指数(BFI)之间的端到端网络,输出得到血流指数数据,训练得到用于扩散相关光谱血流量化的深度学习网络模型,并将测试集数据输入到血流量化深度学习网络模型中进行预测,实现对组织血流变化的量化。该方法利用深度学习模型直接建立光强自相关函数与组织血流之间的量化关系,避免了传统扩散相关光谱拟合方法的不足,在保证量化精度的同时,极大地提高了拟合速度,能够为组织血流的动态纵向测量提供有利条件。

引用:

复制并粘贴一种已设定好的引用格式,或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。

GB/T 7714 李哲 , 姜敏楠 , 葛奇思 et al. 一种基于深度学习的扩散相关光谱血流量化方法 : CN202011456434.4[P]. | 2020-12-11 .
MLA 李哲 et al. "一种基于深度学习的扩散相关光谱血流量化方法" : CN202011456434.4. | 2020-12-11 .
APA 李哲 , 姜敏楠 , 葛奇思 , 冯金超 , 贾克斌 . 一种基于深度学习的扩散相关光谱血流量化方法 : CN202011456434.4. | 2020-12-11 .
导入链接 NoteExpress RIS BibTex
每页显示 10| 20| 50 条结果
< 页,共 11 >

导出

数据:

选中

格式:
在线人数/总访问数:101/3602062
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司