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学者姓名：毋立芳
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摘要 ：
In recent years, a series of continuous fabrication technologies based on digital light processing (DLP) 3D printing have emerged, which have significantly improved the speed of 3D printing. However, limited by the resin filling speed, those technologies are only suitable to print hollow structures. In this paper, an optimized protocol for developing continuous and layer-wise hybrid DLP 3D printing mode is proposed based on computational fluid dynamics (CFD). Volume of the fluid method is used to simulate the behavior of resin flow while Poiseuille flow, Jacobs working curve, and Beer-Lambert law are used to optimize the key control parameters for continuous and layer-wise printing. This strategy provides a novel simulation-based method development scenario to establish printing control parameters that are applicable to arbitrary structures. Experiments verified that the printing control parameters obtained by simulations can effectively improve the printing efficiency and the applicability of DLP 3D printing.
关键词 ：
Computational fluid dynamics Computational fluid dynamics Resin filling Resin filling Control parameters Control parameters DLP 3D printing DLP 3D printing Continuous printing Continuous printing Layer-wise printing Layer-wise printing
引用：
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| GB/T 7714 | Zhao, Lidong , Zhang, Yan , Wu, Lifang et al. Developing the optimized control scheme for continuous and layer-wise DLP 3D printing by CFD simulation [J]. | INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY , 2023 , 125 (3-4) : 1511-1529 . |
| MLA | Zhao, Lidong et al. "Developing the optimized control scheme for continuous and layer-wise DLP 3D printing by CFD simulation" . | INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY 125 . 3-4 (2023) : 1511-1529 . |
| APA | Zhao, Lidong , Zhang, Yan , Wu, Lifang , Zhao, Zhi , Men, Zening , Yang, Feng . Developing the optimized control scheme for continuous and layer-wise DLP 3D printing by CFD simulation . | INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY , 2023 , 125 (3-4) , 1511-1529 . |
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摘要 ：
一种DLP 3D打印过程中的气泡检测与排除方法涉及智能化控制和图像处理技术领域。该方法可以适配不同树脂材料与设备。包括如下步骤：采用光学相机对打印场景图像采集，并基于打印平台的方位信息对采集的图像裁剪；进一步通过YOLOv5网络配合CA注意力机制判断打印区域是否存在气泡以及气泡存在的位置；接下来针对检测出气泡信息，通过设计刮刀装置来排除气泡对于打印的干扰改变，实现对打印区域气泡问题的排除。采用提出的一种DLP 3D打印过程中的气泡检测与排除方法，可以提高DLP 3D打印的制造合格率、减低了树脂材料和人工时间成本的浪费，具有可移植性和可打印性。
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| GB/T 7714 | 毋立芳 , 赵立东 , 杨锋 et al. 一种DLP 3D打印过程中的气泡检测与排除方法 : CN202310497468.5[P]. | 2023-05-05 . |
| MLA | 毋立芳 et al. "一种DLP 3D打印过程中的气泡检测与排除方法" : CN202310497468.5. | 2023-05-05 . |
| APA | 毋立芳 , 赵立东 , 杨锋 , 李雪芬 , 门泽宁 , 石戈 . 一种DLP 3D打印过程中的气泡检测与排除方法 : CN202310497468.5. | 2023-05-05 . |
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摘要 ：
一种基于自注意力神经网络的社交媒体用户认知状态刻画方法属于用户认知在大数据、数据挖掘、深度学习等领域。本发明首先利用特定的爬虫技术获得热点事件的微博数据，根据用户筛选规则得到用户id。然后下载用户id微博主页页面地址对应的网页文件html，通过xpath对html进行解析及清洗。其次使用自注意力神经网络提取文本数据特征，进一步，利用前馈神经网络模型得到场景和情感标签。根据情绪的ABC理论，由场景和情感标签估计用户的认知状态，将同一用户不同行为对应的认知状态进行累加得到其个体认知状态。最后，根据认知状态的不同维度相似度进行用户群体划分，并通过可视化的方法多维度展示用户认知状态。
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| GB/T 7714 | 毋立芳 , 陈研 , 石戈 et al. 一种基于自注意力神经网络的社交网络用户认知状态刻画方法 : CN202310199714.9[P]. | 2023-03-05 . |
| MLA | 毋立芳 et al. "一种基于自注意力神经网络的社交网络用户认知状态刻画方法" : CN202310199714.9. | 2023-03-05 . |
| APA | 毋立芳 , 陈研 , 石戈 , 邓斯诺 , 邢乐豪 . 一种基于自注意力神经网络的社交网络用户认知状态刻画方法 : CN202310199714.9. | 2023-03-05 . |
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摘要 ：
本发明公开了一种基于图对比学习和负兴趣传播的个性化推荐方法。在以往的推荐模型中，负兴趣信号只是为了反向传播中的损失提供服务，在兴趣编码中的作用仍未被探索。此外，稀疏的非差异交互在揭示用户兴趣时存在固有的内隐偏见，导致兴趣预测的次优。本发明提出一种新型的负兴趣使用方法，通过引入负兴趣辅助对比学习架构中的兴趣建模，使得负兴趣信号成为支持细粒度兴趣建模的一个有希望的证据。首先，负兴趣学习辅助通道通过负抽样生成对比图，再传播用户和物品的互补嵌入来编码负信号，最后通过对比正负嵌入，促进推荐的兴趣挖掘。本发明在三个真实世界的数据集上的大量实验证明了该方法缓解交互稀疏性和推荐偏差问题的能力。
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| GB/T 7714 | 刘美杉 , 简萌 , 毋立芳 et al. 一种基于图对比学习和负兴趣传播的个性化推荐方法 : CN202310567535.6[P]. | 2023-05-19 . |
| MLA | 刘美杉 et al. "一种基于图对比学习和负兴趣传播的个性化推荐方法" : CN202310567535.6. | 2023-05-19 . |
| APA | 刘美杉 , 简萌 , 毋立芳 , 石戈 , 李树一 . 一种基于图对比学习和负兴趣传播的个性化推荐方法 : CN202310567535.6. | 2023-05-19 . |
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摘要 ：
基于深度学习的端到端全局和局部运动估计方法属于图像处理领域。从原始视频中估计全局和局部运动是很有必要的。现有的全局和局部运动估计方法都不能以端到端的形式同时对视频帧中的两种运动进行估计。本发明提出了一种分别进行全局和局部运动估计的三模块运动估计网络，提出了基于特征维度变换和全局运动基的全局运动估计器，来约束全局运动估计模块关注全局低秩信息，并排除非全局信息的干扰。利用混合重构损失、全局重构损失和局部重构损失三个损失函数对网络进行无监督深度学习。在单应性估计数据集DHE和行为识别数据集NCAA上验证了本发明的有效性。实验结果表明，本发明具有比以往的方法更好的性能。
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| GB/T 7714 | 毋立芳 , 郑祎豪 , 李尊 et al. 基于深度学习的端到端全局和局部运动估计方法 : CN202310029285.0[P]. | 2023-01-09 . |
| MLA | 毋立芳 et al. "基于深度学习的端到端全局和局部运动估计方法" : CN202310029285.0. | 2023-01-09 . |
| APA | 毋立芳 , 郑祎豪 , 李尊 , 相叶 . 基于深度学习的端到端全局和局部运动估计方法 : CN202310029285.0. | 2023-01-09 . |
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摘要 ：
一种面向DLP 3D打印的单光源水平校准方法涉及智能化控制、图像采集和图像处理技术领域。该方法以实现面曝光单光源的高精度打印为目的，包含以下步骤：图像采集：在投影上方打印树脂槽的位置固定相机。依次对不同的偏转角度下的灰度图像进行采集；图像分析：对采集到的图像，提取图像的轮廓，求出其重心坐标。利用重心坐标计算不同偏转角度下像素的间距变化情况和斜率变化。绘制曲线图，得到关系表达。投影校正：将计算得到的平均值与标准值进行比较。若不一致，则代表发生了偏转。再根据公式计算出相应的偏转公式进行投影仪校正。本发明可以提高产品的成型质量，同时能提高打印成功率和材料利用率。
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| GB/T 7714 | 毋立芳 , 杨锋 , 赵立东 et al. 一种面向DLP3D打印的单光源水平校准方法 : CN202210868509.2[P]. | 2022-07-22 . |
| MLA | 毋立芳 et al. "一种面向DLP3D打印的单光源水平校准方法" : CN202210868509.2. | 2022-07-22 . |
| APA | 毋立芳 , 杨锋 , 赵立东 , 门泽宁 , 项明力 . 一种面向DLP3D打印的单光源水平校准方法 : CN202210868509.2. | 2022-07-22 . |
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摘要 ：
一种面向分层与连续相结合的打印的最大最小距离快速计算方法涉及图像处理技术领域。该方法包括如下步骤：图像预处理、图像曝光区域提取、计算量优化、最大最小距离计算、输出打印控制方案。现有算法存在两个主要缺陷：(1)无法计算复杂切片图像的最大最小距离(2)计算较大，计算速度慢。本发明可以获得精准的分层与连续相结合的打印控制方案，提高打印效率，同时具有可移植性。因此本发明具有一定的应用价值和意义。
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| GB/T 7714 | 毋立芳 , 门泽宁 , 赵立东 et al. 一种面向分层与连续相结合的打印的最大最小距离快速计算方法 : CN202211218707.0[P]. | 2022-10-07 . |
| MLA | 毋立芳 et al. "一种面向分层与连续相结合的打印的最大最小距离快速计算方法" : CN202211218707.0. | 2022-10-07 . |
| APA | 毋立芳 , 门泽宁 , 赵立东 , 姜梦成 , 项明力 , 石戈 et al. 一种面向分层与连续相结合的打印的最大最小距离快速计算方法 : CN202211218707.0. | 2022-10-07 . |
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摘要 ：
一种结合连续与分层成型的快速DLP 3D打印控制参数优化方法包括如下步骤：通过分析模型切片的可打印区域，确认每张切片最大可打印距离；进一步建立液‑液界面打印场景，并模拟记录打印完一层切片后树脂在打印物体与氟化油间的流动行为；接下来通过切片最大可打印距离和数值模拟模型，确定当前切片的打印模式；然后基于泊肃叶流动、Jacobs工作曲线以及朗伯‑比尔定律表达连续和分层打印的树脂固化时间、连续打印最大可填充距离、分层打印最佳提升距离以及两种方式对应的打印平台提升速度；最后在打印开始前采用相机监控确定打印原点。此方法通过获得最优的控制参数可实现任何模型的快速打印，同时具有可移植性和可打印性。
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| GB/T 7714 | 毋立芳 , 赵立东 , 门泽宁 et al. 一种结合连续与分层成型的快速DLP 3D打印控制参数优化方法 : CN202210540382.1[P]. | 2022-05-13 . |
| MLA | 毋立芳 et al. "一种结合连续与分层成型的快速DLP 3D打印控制参数优化方法" : CN202210540382.1. | 2022-05-13 . |
| APA | 毋立芳 , 赵立东 , 门泽宁 , 李言东 , 杨锋 , 项明力 et al. 一种结合连续与分层成型的快速DLP 3D打印控制参数优化方法 : CN202210540382.1. | 2022-05-13 . |
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摘要 ：
本发明公开了一种基于Transformer模型的图卷积兴趣解耦方法。传统的推荐算法多采用图卷积的方法，考虑了用户与其邻居节点之间信息的传递，但是生成的用户特征表示是单一的，忽略了用户的交互是由多方面兴趣产生的，即隐向量相互纠缠问题，导致推荐的性能不能达到最优。本发明提出了一种新型的细粒度级别兴趣解耦方法，首先使用图卷积的方法研究用户在不同兴趣空间之内的特征，再通过Tranformer模型探究用户不同兴趣之间的内在联系，最后将不同兴趣之间的特征融合得到兴趣解耦后用户特征表达。针对上述方法，我们利用公开的社交网络、电商平台以及点评网站的数据集分别进行训练、测试以优化模型的性能，验证该方法的有效性。
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| GB/T 7714 | 简萌 , 王拓 , 毋立芳 et al. 一种基于Transformer模型的图卷积兴趣解耦方法 : CN202210429323.7[P]. | 2022-04-22 . |
| MLA | 简萌 et al. "一种基于Transformer模型的图卷积兴趣解耦方法" : CN202210429323.7. | 2022-04-22 . |
| APA | 简萌 , 王拓 , 毋立芳 , 王掌权 , 石戈 , 相叶 et al. 一种基于Transformer模型的图卷积兴趣解耦方法 : CN202210429323.7. | 2022-04-22 . |
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摘要 ：
本发明涉及一种基于多角度掩膜兴趣建模的电影推荐方法。采集用户观影记录和评分记录为原始数据，得到初始特征表示；对原始用户电影交互记录采用多次掩膜，得到多个掩膜后的用户特征表示和电影特征表示；将两次特征表示做差，由其聚合值得到具备特定兴趣属性的用户和电影特征向量；将代表主导兴趣属性和特定兴趣属性的用户和电影特征向量进行融合，并进行相似度计算，对每个用户向量关于所有电影向量的相似度度量值进行排序，按照度量值的大小选出排名前K的电影，为用户生成Top‑K电影推荐。本发明利用掩膜技术学习用户喜爱电影时的多角度兴趣。从偏好电影的主导兴趣和特定兴趣两方面诠释多角度兴趣，实现高效的个性化电影推荐。
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| GB/T 7714 | 简萌 , 郭菁菁 , 程博 et al. 一种基于多角度掩膜兴趣建模的电影推荐方法 : CN202210804502.4[P]. | 2022-07-08 . |
| MLA | 简萌 et al. "一种基于多角度掩膜兴趣建模的电影推荐方法" : CN202210804502.4. | 2022-07-08 . |
| APA | 简萌 , 郭菁菁 , 程博 , 宫秀良 , 徐星 , 王掌权 et al. 一种基于多角度掩膜兴趣建模的电影推荐方法 : CN202210804502.4. | 2022-07-08 . |
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