您的检索：
学者姓名：贾克斌
精炼检索结果：
年份
成果类型
收录类型
来源
综合
曾用名
合作者
语言
清除所有精炼条件
摘要 ：
本发明公开了一种基于神经网络的用于压缩视频质量增强的方法，属于视频后处理领域。其特征在于：首先构建了包含多个具有不同分辨率和内容的压缩视频集用于训练；其次设计了时空信息预提取网络，通过3D卷积层对特征图在时空维度上进行编解码，同时在时空维度上提取特征图底层特征和深层特征；最后设计了时空信息融合网络，将连续视频帧分解，在时间域上利用2D卷积层对分解的视频帧单独进行信息提取，然后再融合分解的视频帧特征，有效的对视频帧的信息进行增强，达到对压缩视频质量增强的目的。
引用：
复制并粘贴一种已设定好的引用格式，或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。
| GB/T 7714 | 贾克斌 , 黄威威 , 刘鹏宇 . 一种基于神经网络的用于压缩视频质量增强的方法 : CN202310256616.4[P]. | 2023-03-16 . |
| MLA | 贾克斌 等. "一种基于神经网络的用于压缩视频质量增强的方法" : CN202310256616.4. | 2023-03-16 . |
| APA | 贾克斌 , 黄威威 , 刘鹏宇 . 一种基于神经网络的用于压缩视频质量增强的方法 : CN202310256616.4. | 2023-03-16 . |
| 导入链接 | NoteExpress RIS BibTex |
摘要 ：
本发明公开了一种基于深度学习的扩散相关光谱无创血压连续监测方法，具体包括：首先，基于扩散相关光谱技术获取被测试者手臂部位的光强自相关函数数据，利用传统非线性拟合方法计算出组织血流指数；然后，基于所提出的U‑net网络将拟合出的组织血流指数数据进行训练，建立从组织血流指数到血压之间的端到端网络模型；最后，将测试集数据送入训练好的网络模型中，实现血压的预测，从而得到连续血压波形。本发明直接建立了组织血流指数与血压间的端到端关系，为无创血压连续监测提供了新方法，克服了现有无创血压连续监测方法操作繁琐、因袖带充气而导致不适等不足，为人们了解血压的起伏变化提供了方便。
引用：
复制并粘贴一种已设定好的引用格式，或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。
| GB/T 7714 | 李哲 , 白江涛 , 姜敏楠 et al. 一种基于深度学习的扩散相关光谱无创血压连续监测方法 : CN202310317145.3[P]. | 2023-03-26 . |
| MLA | 李哲 et al. "一种基于深度学习的扩散相关光谱无创血压连续监测方法" : CN202310317145.3. | 2023-03-26 . |
| APA | 李哲 , 白江涛 , 姜敏楠 , 冯金超 , 贾克斌 . 一种基于深度学习的扩散相关光谱无创血压连续监测方法 : CN202310317145.3. | 2023-03-26 . |
| 导入链接 | NoteExpress RIS BibTex |
摘要 ：
本发明公开了基于图卷积神经网络的近红外光谱层析成像重建方法，本发明提出一种基于图卷积的深度学习网络框架，该深度学习网络框架对具有不规则结构的成像域建立图模型，并将图结构信息加入到带有注意力机制的图卷积神经网络中，以提取图节点上的光学特征参数的特征，将采集到的光学信号作为网络输入进行端到端的训练，同时恢复出含氧血红蛋白，脱氧血红蛋白和水三种发色团的浓度。实验结果表明，本发明能够实现NIRST图像的准确重建。
引用：
复制并粘贴一种已设定好的引用格式，或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。
| GB/T 7714 | 冯金超 , 苏琳轩 , 魏承朴 et al. 基于图卷积神经网络的近红外光谱层析成像重建方法 : CN202310513333.3[P]. | 2023-05-09 . |
| MLA | 冯金超 et al. "基于图卷积神经网络的近红外光谱层析成像重建方法" : CN202310513333.3. | 2023-05-09 . |
| APA | 冯金超 , 苏琳轩 , 魏承朴 , 贾克斌 , 李哲 , 孙中华 . 基于图卷积神经网络的近红外光谱层析成像重建方法 : CN202310513333.3. | 2023-05-09 . |
| 导入链接 | NoteExpress RIS BibTex |
摘要 ：
Depression has gradually become the most common mental disorder in the world. The accuracy of its diagnosis may be affected by many factors, while the primary diagnosis seems to be difficult to define. Finding a way to identify depression by satisfying both objective and effective conditions is an urgent issue. In this paper, a strategy for predicting depression based on spatiotemporal features is proposed, and is expected to be used in the auxiliary diagnosis of depression. Firstly, electroencephalogram (EEG) signals were denoised through the filter to obtain the power spectra of the three corresponding frequency ranges, Theta, Alpha and Beta. Using orthogonal projection, the spatial positions of the electrodes were mapped to the brainpower spectrum, thereby obtaining three brain maps with spatial information. Then, the three brain maps were superimposed on a new brain map with frequency domain and spatial characteristics. A Convolutional Neural Network (CNN) and Gated Recurrent Unit (GRU) were applied to extract the sequential feature. The proposed strategy was validated with a public EEG dataset, achieving an accuracy of 89.63% and an accuracy of 88.56% with the private dataset. The network had less complexity with only six layers. The results show that our strategy is credible, less complex and useful in predicting depression using EEG signals.
关键词 ：
spatiotemporal features spatiotemporal features EEG signals EEG signals neural network neural network deep learning deep learning depression prediction depression prediction
引用：
复制并粘贴一种已设定好的引用格式，或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。
| GB/T 7714 | Liu, Wei , Jia, Kebin , Wang, Zhuozheng et al. A Depression Prediction Algorithm Based on Spatiotemporal Feature of EEG Signal [J]. | BRAIN SCIENCES , 2022 , 12 (5) . |
| MLA | Liu, Wei et al. "A Depression Prediction Algorithm Based on Spatiotemporal Feature of EEG Signal" . | BRAIN SCIENCES 12 . 5 (2022) . |
| APA | Liu, Wei , Jia, Kebin , Wang, Zhuozheng , Ma, Zhuo . A Depression Prediction Algorithm Based on Spatiotemporal Feature of EEG Signal . | BRAIN SCIENCES , 2022 , 12 (5) . |
| 导入链接 | NoteExpress RIS BibTex |
摘要 ：
本发明公开了一种基于粗细粒度的地基云图分类方法，属于大气科学与计算机视觉领域。如何在不添加人工辅助信息和额外的物体位置信息标注的情况下提取更精细、更显著的纹理和形状特征仍是一个亟待解决的技术问题。本发明包含以下步骤：构建了一种弱监督学习的粗细粒度预测网络来提取云图具有辨别性的纹理特征，通过网络训练建立了云图全局特征与局部特征之间的联系；结合注意力学习和局部定位方法实现对云图显著性局部特征的定位和细化；最后，将粗细粒度预测结果相融合实现对目标的定位和分类并输出所属类别。实验结果表明本方法在地基云分类方面比强监督方法取得了更好的进展，达到98.58％的准确率，为设备集成与实际应用提供了可能性。
引用：
复制并粘贴一种已设定好的引用格式，或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。
| GB/T 7714 | 冯金超 , 邢乐园 , 孙中华 et al. 一种基于粗细粒度的地基云图分类方法 : CN202211117962.6[P]. | 2022-09-14 . |
| MLA | 冯金超 et al. "一种基于粗细粒度的地基云图分类方法" : CN202211117962.6. | 2022-09-14 . |
| APA | 冯金超 , 邢乐园 , 孙中华 , 贾克斌 . 一种基于粗细粒度的地基云图分类方法 : CN202211117962.6. | 2022-09-14 . |
| 导入链接 | NoteExpress RIS BibTex |
摘要 ：
本实用新型专利特别涉及一种MRI兼容的插拔式组织血流检测探头，用于解决目前扩散相关光谱技术组织血流仪测量过程中探头固定的问题。具体包括：探测光纤、光源光纤和柔性探头座。探头柔韧性高，可实现与被测组织的紧密贴合；探测光纤、光源光纤可与柔性固定探头座之间以插拔方式实现安装，探测光纤和光源光纤垂直于柔性探头底面；不同光源和探测间距，可实现不同深度的组织血流检测；探头各组成部分材制均不涉及金属，核磁共振(MRI)兼容。本实用新型专利以插拔方式解决了组织血流测量过程中探测光纤与光源光纤的固定问题，满足扩散相关光谱技术组织血流测量的理论模型要求，提高了组织血流测量的准确性和稳定性。
引用：
复制并粘贴一种已设定好的引用格式，或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。
| GB/T 7714 | 李哲 , 姜敏楠 , 冯金超 et al. 一种MRI兼容的插拔式组织血流检测探头 : CN202220215504.5[P]. | 2022-01-26 . |
| MLA | 李哲 et al. "一种MRI兼容的插拔式组织血流检测探头" : CN202220215504.5. | 2022-01-26 . |
| APA | 李哲 , 姜敏楠 , 冯金超 , 贾克斌 . 一种MRI兼容的插拔式组织血流检测探头 : CN202220215504.5. | 2022-01-26 . |
| 导入链接 | NoteExpress RIS BibTex |
摘要 ：
本发明公开了一种基于FPGA的组织氧代谢检测装置及方法，可实现组织氧代谢的便携式无创检测。所述装置包括：光源模块、探测器模块、FPGA处理模块、测量探头和显示模块。其中，光源模块为近红外长相干激光器；探测器模块为雪崩式光电二极管；FPGA处理模块用于计算组织氧代谢参数；测量探头用于固定光源光纤与探测光纤；显示模块用于参数实时显示。所述方法利用多波长DCS技术以时分方式将光源照射到被测组织表面，通过FPGA处理模块直接完成探测器采集数据的处理，即由FPGA处理模块替代上位机完成数据处理的全过程，极大地降低了装置体积和成本，为临床组织氧代谢检测提供一种便捷式的无创检测装置与方法。
引用：
复制并粘贴一种已设定好的引用格式，或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。
| GB/T 7714 | 李哲 , 姜敏楠 , 冯金超 et al. 一种基于FPGA的组织氧代谢检测装置及方法 : CN202210093772.9[P]. | 2022-01-26 . |
| MLA | 李哲 et al. "一种基于FPGA的组织氧代谢检测装置及方法" : CN202210093772.9. | 2022-01-26 . |
| APA | 李哲 , 姜敏楠 , 冯金超 , 贾克斌 . 一种基于FPGA的组织氧代谢检测装置及方法 : CN202210093772.9. | 2022-01-26 . |
| 导入链接 | NoteExpress RIS BibTex |
摘要 ：
本发明公开了一种基于FPGA的组织血流检测装置及方法，可实现对组织血流的便携式无创检测。所述装置包括：光源模块、探测器模块、FPGA处理模块、测量探头和显示模块。其中，光源模块为近红外长相干激光器；探测器模块为单光子计数器；FPGA处理模块用于计算组织血流；测量探头用于固定光源光纤与探测光纤；显示模块用于组织血流数据的实时显示。所述方法利用DCS技术将近红外波段光源照射与被测组织表面，通过FPGA处理模块实现探测器采集数据的分析处理，由FPGA处理模块替代传统上位机完成组织血流数据计算的全过程，在降低装置体积和成本的同时，为临床组织血流检测提供一种便捷式的无创检测装置与方法。
引用：
复制并粘贴一种已设定好的引用格式，或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。
| GB/T 7714 | 李哲 , 姜敏楠 , 冯金超 et al. 一种基于FPGA的组织血流检测装置及方法 : CN202210095295.X[P]. | 2022-01-26 . |
| MLA | 李哲 et al. "一种基于FPGA的组织血流检测装置及方法" : CN202210095295.X. | 2022-01-26 . |
| APA | 李哲 , 姜敏楠 , 冯金超 , 贾克斌 . 一种基于FPGA的组织血流检测装置及方法 : CN202210095295.X. | 2022-01-26 . |
| 导入链接 | NoteExpress RIS BibTex |
摘要 ：
本实用新型专利特别涉及一种MRI兼容的贴附式组织血流检测探头，用于解决目前扩散相关光谱技术组织血流测量过程中探头固定的问题。具体包括：探测光纤、光源光纤和柔性探头座。探头柔韧性高，可实现与被测组织的紧密贴合；探测光纤和光源光纤平行于柔性探头底面，易于固定；不同光源和探测间距，可实现不同深度的组织血流检测；探头各组成部分材制均不涉及金属，核磁共振(MRI)兼容。本实用新型专利以贴附方式解决了组织血流测量过程中探测光纤与光源光纤的固定问题，满足扩散相关光谱技术组织血流测量的理论模型要求，提高了组织血流测量的准确性和稳定性。
引用：
复制并粘贴一种已设定好的引用格式，或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。
| GB/T 7714 | 李哲 , 姜敏楠 , 冯金超 et al. 一种MRI兼容的贴附式组织血流检测探头 : CN202220217251.5[P]. | 2022-01-26 . |
| MLA | 李哲 et al. "一种MRI兼容的贴附式组织血流检测探头" : CN202220217251.5. | 2022-01-26 . |
| APA | 李哲 , 姜敏楠 , 冯金超 , 贾克斌 . 一种MRI兼容的贴附式组织血流检测探头 : CN202220217251.5. | 2022-01-26 . |
| 导入链接 | NoteExpress RIS BibTex |
摘要 ：
本发明公开了一种基于CNN‑GRU网络模型的脑血流检测方法，用于解决现有扩散相关光谱血流量化方法存在计算繁琐、操作复杂和速度低等问题。针对脑血流变化多样实时性要求高的特点，提出一种基于卷积神经网络CNN和门控循环单元GRU的网络模型，实现脑血流的实时量化，具体包括获取憋气或深呼吸试验下的脑血流变化数据；建立CNN‑GRU网络，通过CNN强大的特征提取能力，挖掘扩散相关光谱所采集的光强自相关函数g2(τ)的有效特征；利用GRU网络建立时间节点下的预测模型，加强历史时刻重要信息对预测输出的表达；通过全连接层建立与脑血流之间的联系，实现脑血流的实时检测。本发明将CNN的特征提取能力与GRU融合长短期记忆的能力相结合，充分挖掘脑血流复杂变化下的有效信息，为扩散相关光谱脑血流的实时量化提供了新方法。
引用：
复制并粘贴一种已设定好的引用格式，或利用其中一个链接导入到文献管理软件中。
| GB/T 7714 | 李哲 , 姜敏楠 , 陈子懿 et al. 一种基于CNN-GRU网络模型的脑血流检测方法 : CN202211050697.4[P]. | 2022-08-29 . |
| MLA | 李哲 et al. "一种基于CNN-GRU网络模型的脑血流检测方法" : CN202211050697.4. | 2022-08-29 . |
| APA | 李哲 , 姜敏楠 , 陈子懿 , 冯金超 , 贾克斌 . 一种基于CNN-GRU网络模型的脑血流检测方法 : CN202211050697.4. | 2022-08-29 . |
| 导入链接 | NoteExpress RIS BibTex |
导出
| 数据： |
选中 到 |
| 格式： |
